Chevron Left
Вернуться к Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

Отзывы учащихся о курсе Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow от партнера Coursera Project Network

Оценки: 165

О курсе

This is a guided project on fine-tuning a Bidirectional Transformers for Language Understanding (BERT) model for text classification with TensorFlow. In this 2.5 hour long project, you will learn to preprocess and tokenize data for BERT classification, build TensorFlow input pipelines for text data with the API, and train and evaluate a fine-tuned BERT model for text classification with TensorFlow 2 and TensorFlow Hub. Prerequisites: In order to successfully complete this project, you should be competent in the Python programming language, be familiar with deep learning for Natural Language Processing (NLP), and have trained models with TensorFlow or and its Keras API. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

Лучшие рецензии


12 дек. 2021 г.

Excellent and very helpful course, the instructor language is very clear and concise and to the point, I would love to learn more from the same instructor.


5 апр. 2022 г.

This course can help us to understand BERT for text classification with tensorflow and the material presented is quite easy to follow :)

Фильтр по:

1–25 из 33 отзывов о курсе Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

автор: vibhor s

28 февр. 2021 г.

автор: Sardi I

5 апр. 2022 г.


5 апр. 2021 г.

автор: Anup P

16 нояб. 2020 г.

автор: David N

10 мар. 2021 г.

автор: Yashvander B

27 июня 2021 г.

автор: Feng J

17 февр. 2021 г.

автор: Areej A

13 дек. 2021 г.

автор: Janpu H

25 дек. 2021 г.

автор: Vijender S

13 апр. 2021 г.

автор: Fancy Y

14 мая 2021 г.

автор: Yunhong H

9 февр. 2022 г.

автор: James S

15 дек. 2020 г.

автор: Deleted A

16 апр. 2021 г.

автор: Janmejay B

7 окт. 2020 г.

автор: Rohit L

8 авг. 2021 г.

автор: Kenneth N

6 июня 2022 г.

автор: Tiffany T

15 февр. 2021 г.

автор: Quynh T

18 июля 2021 г.

автор: Shizheng L

27 мая 2022 г.

автор: Nguyen V T

12 июня 2022 г.

автор: Vale

19 нояб. 2020 г.

автор: Rahul B

28 окт. 2021 г.

автор: Prakash D

3 мая 2022 г.

автор: AJAY T

20 сент. 2020 г.