Grundzüge der Programmiersprache R kennen lernen
Datentypen checken und Vektoren, Listen und Data Frames filtern
externe Daten in R einlesen
In diesem zweistündigen Projekt wirst du die Basics der Programmiersprache R kennen lernen. Darüberhinaus wirst du deine ersten Schritte mit R für Data Analysis gehen. Du wirst die Programmierumgebung RStudio benutzen und Datentypen und Datenstrukturen in R unterscheiden und benutzen lernen. Außerdem wirst du Daten, die in externen CSV- und XLSX-Dateien gespeichert sind, in RStudion einlesen und filtern. R ist eine anfängerfreundliche Programmiersprache, die ursprünglich in der Biologie, Psychologie und Statistik weit verbreitet war und heute neben Python der de-facto Standard in Data Analytics, Data Science und Machine Learning ist. Dieser Kurs richtet sich an Lernende, die daran interessiert sind, mit R zu programmieren. Es gibt keine harten Voraussetzungen!
R Programmierung
Datenstrukturen
Programmierung
Datenanalyse
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Was ist R, wofür wird es benutzt und wie kann ich damit rechnen?
Datentypen in R
Datenstrukturen in R: Vektoren & Listen
Übung: Vektoren und Listen (optional)
Datenstrukturen in R: Data Frames
Externe Daten einlesen
Capstone Task (optional)
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.
Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.
Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.
Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.
Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.
Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.
Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.
В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.
Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.
Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
