Employee Attrition Prediction Using Machine Learning

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:
2 hours
Начинающий
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

In this project-based course, we will build, train and test a machine learning model to predict employee attrition using features such as employee job satisfaction, distance from work, compensation and performance. We will explore two machine learning algorithms, namely: (1) logistic regression classifier model and (2) Extreme Gradient Boosted Trees (XG-Boost). This project could be effectively applied in any Human Resources department to predict which employees are more likely to quit based on their features. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Machine Learning Regression

  • Data Science

  • Artificial Neural Network

  • Machine Learning

  • regression

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы