Einführung in Zeitreihenanalyse mit R

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:

Zeitreihen mithilfe von ARIMA modellieren

zukünftige Werte von Zeitreihen vorhersagen

verstehen, warum Zeitreihenmodelle und deren Methodiken ein wichtiges Werkzeug für jeden Data Scientist sind

2 Stunden
Начинающий
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Немецкий
Только для ПК

In diesem zweistündigen Projekt wirst du eine gründliche Analyse einer Zeitreihe mithilfe eines ARIMA-Modells durchführen. Dieses Projekt erklärt die grundlegenden Konzepte von Zeitreihenanalyse und illustriert dies praktisch in RStudio. Wir beschreiben die Arten von Zeitreihen und ihre verschiedenen Komponenten. Das Projekt deckt ab, wie man diagnostische Tests durchführt, um die grundlegenden Vorraussetzungen für ARIMA-Modelle zu testen. Schließlich leiten wir das beste Modell ab, um zukünftige Werte vorherzusagen. Wir werden gemeinsam die grundlegenden Pakete und Funktionen in R durchgehen, um Zeitreihenanalyse einfach zu machen. Du benötigst für dieses Projekt keine Vorkenntnisse! Wir werden alles Schritt für Schritt erklären. Am Ende dieses Projektes wirst du in der Lage sein, eine Zeitreihe systematisch zu analysieren, die Vorraussetzungen für ein ARIMA-Modell zu prüfen, eine Zeitreihe mithilfe eines passenden ARIMA-Modells zu modellieren und daraus zukünftige Werte vorherzusagen.

Навыки, которые вы получите

  • Zeitreihen

  • Zeitreihenvorhersage

  • Zeitreihenmodelle

  • Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Überblick über Zeitreihen

  2. Zeitreihenkomponenten

  3. Die Komponenten einer Zeitreihe kennen und extrahieren.

  4. Voraussetzungen für ARIMA-Modelle

  5. Modell trainieren

  6. Vorhersagen erzeugen

  7. Capstone Task (optional)

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.