Deploy a Video indexing Application using Amazon Rekognition

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:

Understand how AWS Rekognition works for video analysis 

Use the AWS SDK for JavaScript for AWS Rekognition 

Create and Deploy a Web Application for Video Indexing and Analysis using AWS Rekognition and AWS S3 

1 hour
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

In this one-hour project, you will understand how Amazon Rekognition works for video analysis and what information is generated for video indexing. You will learn how to deploy a Web Application that uses the AWS SDK to upload and index videos to detect faces, objects, and labels in scenes, maturity content, identify celebrities, and more. Amazon Rekognition is one of the most used Artificial Intelligence services in AWS and is favored to analyze images and videos with colossal confidence and low costs. Once you're done with this project, you will be able to use Amazon Rekognition to analyze and index your videos in just a few steps.

Навыки, которые вы получите

  • aws

  • Artificial Intelligence (AI)

  • Machine Learning

  • rekognition

  • Video Indexing

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Demo of Amazon Rekognition Video Indexing

  2. Understanding how Video Indexing works

  3. Set the security permissions

  4. Configure AWS SNS and AWS S3

  5. Understanding the AWS SDK Documentation

  6. Configuring a Web application for Video Indexing

  7. Detect Labels in a Video

  8. Detect Faces in a Video

  9. Detect Celebrities in a Video

  10. Detect Text in a Video

  11. Clean up the project environment

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.