Understanding Deepfakes with Keras
Implement a Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN).
Train a DCGAN to synthesize realistic looking images.
In this 2-hour long project-based course, you will learn to implement DCGAN or Deep Convolutional Generative Adversarial Network, and you will train the network to generate realistic looking synthesized images. The term Deepfake is typically associated with synthetic data generated by Neural Networks which is similar to real-world, observed data - often with synthesized images, videos or audio. Through this hands-on project, we will go through the details of how such a network is structured, trained, and will ultimately generate synthetic images similar to hand-written digit 0 from the MNIST dataset. Since this is a practical, project-based course, you will need to have a theoretical understanding of Neural Networks, Convolutional Neural Networks, and optimization algorithms like Gradient Descent. We will focus on the practical aspect of implementing and training DCGAN, but not too much on the theoretical aspect. You will also need some prior experience with Python programming. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and Tensorflow pre-installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Навыки, которые вы получите
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Introduction
Importing and Plotting the Data
Discriminator
Generator
Generative Adversarial Network
Training the GAN
Final Results
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе UNDERSTANDING DEEPFAKES WITH KERAS
I had a very nice experience taking this project .The instructor simplifies the concepts and makes them easy to understand and a very nice introduction of Generative Adversarial Networks.
Very good course and way of explaining stuff. Technically from the scratch. Maybe inclusion of explanation of why the selected layers are selected on the first place.
This really helped me a lot. One should definitely try his (Amit Yadav) projects. Actually, all of it. Gonna be exploring more. I really loved it.
Overall good course, but it need to improve online cloud platform.
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.
Какие правила возврата средств?
Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
