Deep Learning with PyTorch : Generative Adversarial Network
Create Discriminator and Generator Network
Create a training loop to train GAN model
In this two hour project-based course, you will implement Deep Convolutional Generative Adversarial Network using PyTorch to generate handwritten digits. You will create a generator that will learn to generate images that look real and a discriminator that will learn to tell real images apart from fakes. This hands-on-project will provide you the detail information on how to implement such network and train to generate handwritten digit images. In order to be successful in this project, you will need to have a theoretical understanding on convolutional neural network and optimization algorithm like Adam or gradient descent. This project will focus more on the practical aspect of DCGAN and less on theoretical aspect. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Навыки, которые вы получите
- Convolutional Neural Network
- Python Programming
- pytorch
- Genrative Adversarial Network
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Setup Google Runtime
Configurations
Load MNIST Handwritten Dataset
Load Dataset into Batches
Create Discriminator Network
Create Generator Network
Create Loss Function and Load Optimizers
Training GAN
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
