Deep Learning for Real Estate Price Prediction

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:

Understand the theory and intuition behind Deep Learning

Train Artificial Neural Networks to perform real estate price prediction

Perform Data Visualization, Data Cleaning, Feature Engineering and Exploratory Data Analysis

2 hours
Начинающий
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

In this hands-on guided project, we will predict real estate prices with deep learning. In this project, we will predict home sale prices in King County in the U.S. between May, 2014 and May, 2015 using several features such as number of bedrooms, bathrooms, view, and square footage. This guided project is practical and directly applicable to the real estate industry. You can add this project to your portfolio of projects which is essential for your next job interview.

Навыки, которые вы получите

  • Python Programming

  • Machine Learning

  • Deep Learning

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Import Libraries and Datasets

  3. Practice Opportunity #1 [Optional]

  4. Perform Data Visualization

  5. Practice Opportunity #2 [Optional]

  6. Perform Data Cleaning and Feature Engineering

  7. Train a Deep Learning Model with Limited Number of Features

  8. Practice Opportunity #3 [Optional]

  9. Evaluate Trained Deep Learning Model Performance

  10. Train and Evaluate a Deep Learning Model with Increased Number of Features

  11. Practice Opportunity #4 [Optional]

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.