Build a Data Science Web App with Streamlit and Python
Build interactive web applications with Streamlit and Python
Use Pandas for data manipulation in data science workflows
Welcome to this hands-on project on building your first data science web app with the Streamlit library in Python. By the end of this project, you are going to be comfortable with using Python and Streamlit to build beautiful and interactive web apps with zero web development experience! We are going to load, explore, visualize and interact with data, and generate dashboards in less than 100 lines of Python code! Prior experience with writing simple Python scripts and using pandas for data manipulation is recommended. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Навыки, которые вы получите
- Data Science
- Web Development
- Python Programming
- Streamlit
- Data Visualization (DataViz)
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Project Overview and Demo
Turn Simple Python Scripts into Web Apps
Load the Motor Vehicle Collisions Data
Visualize Data on a Map
Filtering Data and Interactive Tables
Plot Filtered Data on a 3D Interactive Map
3D Interactive Map (continued)
Charts and Histograms
Select Data Using Dropdowns
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе BUILD A DATA SCIENCE WEB APP WITH STREAMLIT AND PYTHON
Very informational in a very short time. Gets you up and running without getting too bogged down with details. A good place to start on your journey of building a web front end with python ML.
Tutorial is easy to follow and the explanation is not too long. Highly recommended for you data scientists who want to build a webapp without having to learn HTML and CSS
Great Instructor and Nice content but the whole rhyme thing sucks it's so slow and sluggish that I can't explain and very difficult on laptops with problems in visibility.
Instructor is very nice and helpful and has done a great job explaining things. The only issue is that rhyme takes time to load sometimes and you have to be patient.
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
