Building and analyzing linear regression model in R

4.5
звезд

Оценки: 33

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:

Learn how to load and clean a real world dataset in R.

Learn how to build a linear regression model and various plots to analyze the model’s performance.

Learn how to predict future values using the model and calculate model error metrics.

1.5 hours
Начинающий
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

By the end of this project, you will learn how to build and analyse linear regression model in R, a free, open-source program that you can download. You will learn how to load and clean a real world dataset. Next, you will learn how to build a linear regression model and various plots to analyze the model’s performance. Lastly, you will learn how to predict future values using the model. By the end of this project, you will become confident in building a linear regression model on real world dataset and the know-how of assessing the model’s performance using R programming language. Linear regression models are useful in identifying critical relationships between predictors (or factors) and output variable. These relationships can impact a business in the future and can help business owners to make decisions. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Linear Regression

  • Machine Learning

  • R Programming

  • Rstudio

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Load a real world dataset and summarize it in R

  2. Clean your dataset

  3. Split your dataset into training and test set

  4. Build linear regression model and interpret model summary statistics

  5. Plot and analyze model residuals

  6. Predict future values and calculate model error metrics

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.