AutoML for Computer Vision with Microsoft Custom Vision

4.7
звезд
Оценки: 103
от партнера
Coursera Project Network
3,774 уже зарегистрированы
В этом Проект с консультациями вы:

Train an image classifier with Microsoft Custom Vision

Create an HTTP web server with Python

Classify images in web browsers with TensorFlow.js

Clock1.5 hours
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

Welcome to this hands-on project on using Microsoft’s Custom Vision service for automated machine learning or AutoML as it’s popularly known. In this project, you are going to use Microsoft’s drag and drop tool to train your computer to recognize images of dogs and cats. We are going to do all of this without writing a single line of code! To take this guided-project, you do not need a background in computer science, machine learning or coding. The only prerequisite for this project is that you have a Microsoft Azure account. If you don’t already have one, you will have to sign up for it. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

Deep Learningcloud-computingautomlmachine-learningmicrosoft-azure

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Introduction and Demo

  2. Create a Project on Custom Vision

  3. Upload and Tag Images

  4. Train the Model

  5. Classify Images from your Computer and the Web

  6. Image Classification Web Application Template

  7. Running the Web App

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Преподаватели

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе AUTOML FOR COMPUTER VISION WITH MICROSOFT CUSTOM VISION

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.