Оценки: 152
3 683 уже зарегистрированы
How to Pull down Stock Data using the R Quantmod Package
Ability to quickly calculate daily returns on stocks chosen
Ability to graph the stocks and calculate a Sharpe Ratio for risk evaluation
In this 1-hour long project-based course, you will learn how to pull down Stock Data using the R quantmod package. You will also learn how to perform analytics and pass financial risk functions to the data. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Sharpe Ratio
Analytics
Quantmod
Stocks
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Task 1: In this task the Learner will be introduced to the Course Objectives, which is to how to pull Stock Data for analytics using the R quantmod Package. There will be a short discussion about the Interface and an Instructor Bio.
Task 2: The Learners will first download stock data using quantmod and the Yahoo Finance API. The Learner will then get practice with the syntax of quantmod by sub-setting the stock data.
Task 3: The Learner will get more experience manipulating the data using some R sub-setting functions.
Task 4: The Learner will be introduced to Data Frames and Time Series Objects and learn the difference between them. Moreover the learner will get practice converting between the two.
Task 5: The Learner will get practice pulling down adjusted daily return stock data using Microsoft's stock. The Instructor will teach you how to calculate the daily returns as well.
Task 6: The Learner will get practice combining data for comparison. FB and Microsoft will be the two companies used. Remember this is more difficult than it appears since Microsoft has been around longer than Facebook (unequal rows). The Instructor will show you how to merge the data as to not have errors.
Task 7: Learners will get practice calculating the Sharp Ratio on multiple stocks to see which stock is truly the riskier asset or the stock with the best risk return profile.
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
от партнера AC
22 мая 2020 г.It was great learning from you guys. Thanks for providing such valuable knowledge
от партнера AV
19 июля 2020 г.An Excellent Introduction to the Quantmod Package, but could have been a bit more informative
от партнера AC
30 окт. 2020 г.Amazing Project for beginners who don't know anything about R.
от партнера A
20 мая 2020 г.It's a good course and good platform for new learners Who want to make career in stock market
Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.
Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.
Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.
Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.
Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.
Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.
Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.
В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.
Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.
Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
