Amazon Echo Reviews Sentiment Analysis Using NLP

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:

Understand python programming fundamentals for Natural Language Processing

Create a pipeline to remove stop-words, perform tokenization and padding

Train and test Naive Bayes Classifier Models

2 hours
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

In this hands-on project, we will predict customer sentiment using natural language processing techniques. In this project, we will build a machine learning model to analyze thousands of amazon echo reviews to predict customers sentiment. Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)-based sentiment analysis is crucial for companies to automatically predict whether their customers are happy or not. This project is practical and directly applicable to any company with that has online presence. The algorithm could be used automatically detect customers sentiment. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Python Programming

  • Machine Learning

  • Natural Language Processing

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Import Libraries and Datasets

  3. Perform Data Visualization

  4. Perform Data Exploration

  5. Plot the wordcloud

  6. Text Data Cleaning 101

  7. Perform Count Vectorization (Tokenization)

  8. Create a Complete Text Processing Pipeline

  9. Train and Test a Naive Bayes Classifier Model

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.