Data visualization is a critical part of any data science project. Once data have been imported and wrangled into place, visualizing your data can help you get a handle on what’s going on in the data set. Similarly, once you’ve completed your analysis and are ready to present your findings, data visualizations are a highly effective way to communicate your results to others. In this course we will cover what data visualization is and define some of the basic types of data visualizations.
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 3 136
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Чему вы научитесь
Distinguish between various types of plots and their uses
Use the ggplot2 R package to develop data visualizations
Build effective data summary tables
Build data animations for visual storytelling
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
22 минуты на завершение
About This Course
22 минуты на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения
1 ч. на завершение
Plot Types
1 ч. на завершение
7 материалов для самостоятельного изучения
1 ч. на завершение
Making Good Plots
1 ч. на завершение
8 материалов для самостоятельного изучения
5 минут на завершение
Plot Generation Process
5 минут на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
2 ч. на завершение
ggplot2 Basics
2 ч. на завершение
7 материалов для самостоятельного изучения
3 ч. на завершение
ggplot2: Customization
3 ч. на завершение
9 материалов для самостоятельного изучения
1 ч. на завершение
Tables
1 ч. на завершение
6 материалов для самостоятельного изучения
3 ч. на завершение
ggplot2: Extensions
3 ч. на завершение
5 материалов для самостоятельного изучения
3 ч. на завершение
Case Studies
3 ч. на завершение
8 материалов для самостоятельного изучения
2 ч. на завершение
Project: Visualizing Data in the Tidyverse
2 ч. на завершение
Специализация Tidyverse Skills for Data Science in R: общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.