Developing insights about your organization, business, or research project depends on effective modeling and analysis of the data you collect. Building effective models requires understanding the different types of questions you can ask and how to map those questions to your data. Different modeling approaches can be chosen to detect interesting patterns in the data and identify hidden relationships.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Tidyverse Skills for Data Science in R'
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 4 535
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Прибл. 21 час на выполнение
Английский
Чему вы научитесь
Describe different types of data analytic questions
Conduct hypothesis tests of your data
Apply linear modeling techniques to answer multivariable questions
Apply machine learning workflows to detect complex patterns in your data
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Прибл. 21 час на выполнение
Английский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Modeling Data Basics
4 ч. на завершение
16 материалов для самостоятельного изучения
1 ч. на завершение
Inference
1 ч. на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения
2 ч. на завершение
Linear Modeling
2 ч. на завершение
12 материалов для самостоятельного изучения
1 ч. на завершение
Multiple Linear Regression
1 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
Специализация Tidyverse Skills for Data Science in R: общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.