Об этом курсе

Недавно просмотрено: 4 147
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 3 в программе
Начальный уровень

Basic proficiency in Python including basic Python logic and data structures, Python’s built-in functions, and Python package pandas

Прибл. 12 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Describe text classification and related terminology (e.g., supervised machine learning)

  • Apply text classification to marketing data through a peer-graded project

  • Apply text classification to a variety of popular marketing use cases via structured homeworks

  • Train, evaluate and improve the performance of the text classification models you create for your final project

Приобретаемые навыки

  • Assess Marketing Problems
  • Supervised Learning Process
  • Supervised Learning
  • Classification Models
  • Supervised Learning Outcomes
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 3 в программе
Начальный уровень

Basic proficiency in Python including basic Python logic and data structures, Python’s built-in functions, and Python package pandas

Прибл. 12 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Колорадский университет в Боулдере

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Data Science' от партнера Колорадский университет в Боулдере. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

8 ч. на завершение

The Supervised Machine Learning Workflow

8 ч. на завершение
4 видео ((всего 61 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

Neural Networks and Deep Learning

1 ч. на завершение
2 видео ((всего 39 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Getting Started with Google Colab and Deep Learning

2 ч. на завершение
2 видео ((всего 67 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
4

Неделя 4

1 ч. на завершение

Linear Models and Classification Metrics

1 ч. на завершение
2 видео ((всего 17 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

Специализация Text Marketing Analytics: общие сведения

Text Marketing Analytics

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.