Об этом курсе
Недавно просмотрено: 15,202

Learner Career Outcomes

25%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

33%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 55 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Learner Career Outcomes

25%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

33%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 55 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Monte Carlo algorithms (Direct sampling, Markov-chain sampling)

3 видео ((всего 62 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 видео
Tutorial 1: Exponential convergence and the 3x3 pebble game32мин
Homework Session 1: From the one-half rule to the bunching method1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Python programs and references10мин
Errata (Lecture 1)10мин
1 практическое упражнение
Practice quiz 1: spotting a correct algorithm4мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

Hard disks: From Classical Mechanics to Statistical Mechanics

3 видео ((всего 71 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 видео
Tutorial 2: Equiprobability, partition functions, and virial expansions for hard disks32мин
Homework Session 2: Paradoxes of hard-disk simulations in a box2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Python programs and references10мин
1 практическое упражнение
Practice quiz 2: spotting a correct algorithm (continued)4мин
Неделя
3
1 ч. на завершение

Entropic interactions and phase transitions

3 видео ((всего 62 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 видео
Tutorial 3: Algorithms, exact solutions, thermodynamic limit31мин
Homework Session 3: Two-dimensional liquids and solids2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Python programs and references10мин
Errata (Tutorial 3)10мин
1 практическое упражнение
Practice quiz 3: Spotting a correct algorithm (continued)4мин
Неделя
4
1 ч. на завершение

Sampling and integration

3 видео ((всего 69 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 видео
Tutorial 4: Sampling discrete and one-dimensional distributions34мин
Homework Session 4: Sampling and integration in high dimensions2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Python programs and references10мин
1 практическое упражнение
Practice quiz 4: four disks in a box6мин
4.8
Рецензии: 64Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Статистическая механика: алгоритмы и вычисления

автор: KLSep 23rd 2017

Excellent and enthusiastic lectures and tutorials covering a number of topics. Much of the learning took place in the assignments where the concepts were applied and various points were illustrated.

автор: YRMar 18th 2017

I really like this course also I am only confused by my knowledge in computing because this course is very high rated in sense of detailed explanation and easy to follow through difficult themes.

Преподаватели

Avatar

Werner Krauth

Directeur de recherches au CNRS
Department of physics

О Высшая нормальная школа

L’École normale supérieure (ENS) est un établissement d'enseignement supérieur pour les études prédoctorales et doctorales (graduate school) et un haut lieu de la recherche française. L'ENS offre à 300 nouveaux étudiants et 200 doctorants chaque année une formation de haut niveau, largement pluridisciplinaire, des humanités et sciences sociales aux sciences dures. Régulièrement distinguée au niveau international, l'ENS a formé 10 médailles Fields et 13 prix Nobel....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.