Modern engineering research focuses on designing new materials and processes at the molecular level. Statistical thermodynamics provides the formalism for understanding how molecular interactions lead to the observed collective behavior at the macroscale.
This course will develop a molecular-level understanding of key thermodynamic quantities like heat, work, free energy and entropy. These concepts will be applied in understanding several important engineering and biological applications.
Statistical Thermodynamics: Molecules to Machines
от партнера
Statistical Thermodynamics: Molecules to Machines
Carnegie Mellon University
Программа курса: что вы изучите
Неделя
1Theory: Classical Thermodynamics
4 видео (всего 40 мин.), 3 тестов
4 видео
Module 1.2: Quantum Mechanics10мин
Module 2.1: Classical Thermodynamics10мин
Module 2.2: Phase Equilibrium8мин
3 практического упражнения
Assignment 130мин
Entry Survey10мин
Hands-on demo kit10мин
Неделя
2Theory: Introduction to Statistics and Statistical Thermodynamics
2 видео (всего 18 мин.), 2 тестов
1 практическое упражнение
Assignment 230мин
Неделя
3Theory: Non-interacting systems
5 видео (всего 50 мин.), 1 тест
5 видео
Module 4.2: Non-Interacting Systems: Ideal Gas9мин
Module 4.3: Non-Interacting Systems: Electrons10мин
Module 4.4: Non-Interacting Systems: Phonons9мин
Module 4.5: Non-Interacting Systems: Photons9мин
1 практическое упражнение
Assignment 330мин
Неделя
4Theory: Interacting systems
3 видео (всего 30 мин.), 1 тест
3 видео
Module 5.2: Ising Model: Mean-field Approximation12мин
Module 5.3: Ising Model: Fluctuations8мин
1 практическое упражнение
Assignment 445мин
4.0
Рецензии: 7Лучшие рецензии
автор: SS•Jul 1st 2018
This course is advanced level stuff.You got to have high understanding of probability distributions and also a lot of integral calculus is required.
Преподаватель
Venkat Viswanathan
Assistant ProfessorMechanical Engineering
О Carnegie Mellon University
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2018 Все права защищены.
