This course introduces statistical inference, sampling distributions, and confidence intervals. Students will learn how to define and construct good estimators, method of moments estimation, maximum likelihood estimation, and methods of constructing confidence intervals that will extend to more general settings.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Science Foundations: Statistical Inference'
от партнера


Об этом курсе
Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.
Чему вы научитесь
Identify characteristics of “good” estimators and be able to compare competing estimators.
Construct sound estimators using the techniques of maximum likelihood and method of moments estimation.
Construct and interpret confidence intervals for one and two population means, one and two population proportions, and a population variance.
Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.
от партнера
Сделайте шаг навстречу диплому.
Программа курса: что вы изучите
Start Here!
Point Estimation
Maximum Likelihood Estimation
Large Sample Properties of Maximum Likelihood Estimators
Confidence Intervals Involving the Normal Distribution
Специализация Data Science Foundations: Statistical Inference: общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.