This course introduces statistical inference, sampling distributions, and confidence intervals. Students will learn how to define and construct good estimators, method of moments estimation, maximum likelihood estimation, and methods of constructing confidence intervals that will extend to more general settings.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Science Foundations: Statistical Inference'
от партнера
Специализация Data Science Foundations: Statistical InferenceКолорадский университет в БоулдереОб этом курсе
Недавно просмотрено: 37 246
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Средний уровень
Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.
Прибл. 27 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Чему вы научитесь
Identify characteristics of “good” estimators and be able to compare competing estimators.
Construct sound estimators using the techniques of maximum likelihood and method of moments estimation.
Construct and interpret confidence intervals for one and two population means, one and two population proportions, and a population variance.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Средний уровень
Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.
Прибл. 27 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Колорадский университет в Боулдере
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Data Science' от партнера Колорадский университет в Боулдере.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
7 ч. на завершение
Point Estimation
In this module you will learn how to estimate parameters from a large population based only on information from a small sample. You will learn about desirable properties that can be used to help you to differentiate between good and bad estimators. We will review the concepts of expectation, variance, and covariance, and you will be introduced to a formal, yet intuitive, method of estimation known as the "method of moments".
7 ч. на завершение
10 видео ((всего 142 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
5 ч. на завершение
Maximum Likelihood Estimation
5 ч. на завершение
5 видео ((всего 67 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 ч. на завершение
Large Sample Properties of Maximum Likelihood Estimators
In this module we will explore large sample properties of maximum likelihood estimators including asymptotic unbiasedness and asymptotic normality. We will learn how to compute the “Cramér–Rao lower bound” which gives us a benchmark for the smallest possible variance for an unbiased estimator.
5 ч. на завершение
5 видео ((всего 100 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 ч. на завершение
Confidence Intervals Involving the Normal Distribution
7 ч. на завершение
5 видео ((всего 99 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Специализация Data Science Foundations: Statistical Inference: общие сведения
This program is designed to provide the learner with a solid foundation in probability theory to prepare for the broader study of statistics. It will also introduce the learner to the fundamentals of statistics and statistical theory and will equip the learner with the skills required to perform fundamental statistical analysis of a data set in the R programming language.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
