Об этом курсе

Недавно просмотрено: 35 068
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Лабораторные работы Coursera Labs
Включает в себя практические учебные проекты.
Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs External Link
Средний уровень

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

Прибл. 28 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Identify characteristics of “good” estimators and be able to compare competing estimators.

  • Construct sound estimators using the techniques of maximum likelihood and method of moments estimation.

  • Construct and interpret confidence intervals for one and two population means, one and two population proportions, and a population variance.

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Лабораторные работы Coursera Labs
Включает в себя практические учебные проекты.
Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs External Link
Средний уровень

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

Прибл. 28 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Колорадский университет в Боулдере

Сделайте шаг навстречу диплому.

Этот курс входит в дипломную онлайн-программу, предлагаемую университетом Колорадский университет в Боулдере. Если вы зарегистрируетесь на курс с зачетными единицами вне дипломной программы через университет и пройдете его онлайн, зачетные единицы за него можно будет учесть в дипломной программе университета CU-Boulder. Для этого необходимо просто подать заявку через университет.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
1 ч. на завершение

Start Here!

1 ч. на завершение
1 видео ((всего 7 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения
7 ч. на завершение

Point Estimation

7 ч. на завершение
10 видео ((всего 153 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
2
Неделя 2
4 ч. на завершение

Maximum Likelihood Estimation

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 67 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
3
Неделя 3
6 ч. на завершение

Large Sample Properties of Maximum Likelihood Estimators

6 ч. на завершение
5 видео ((всего 100 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
4
Неделя 4
6 ч. на завершение

Confidence Intervals Involving the Normal Distribution

6 ч. на завершение
5 видео ((всего 99 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

Специализация Data Science Foundations: Statistical Inference: общие сведения

Data Science Foundations: Statistical Inference

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.