Об этом курсе

Недавно просмотрено: 7,508

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-5 weeks of study, 6-10 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • ​Develop a project proposal and select your data

  • ​Perform descriptive statistics as part of your exploratory analysis

  • Develop metrics and perform advanced techniques in SQL

  • P​resent your findings and make recommendations

Приобретаемые навыки

Presentation SkillsData AnalysisSQLcreating metricsExploratory Data Analysis

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-5 weeks of study, 6-10 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

9 ч. на завершение

Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation

9 ч. на завершение
12 видео ((всего 48 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
Milestone 1 Introduction1мин
The Proposal Process3мин
Import of Elon Musk Data5мин
Initial Feature Exploration / Hypotheses8мин
Entity Relationship Diagram (ERD) for Analysis2мин
Data Models, Part 1: Thinking About Your Data5мин
Data Models, Part 2: The Evolution of Data Models3мин
Data Models, Part 3: Relational vs. Transactional Models5мин
SQL in Notebooks3мин
Import Data2мин
Introduction of Data of Unknown Quality1мин
4 материала для самостоятельного изучения
A Note from UC Davis10мин
Choose Your Client/Dataset30мин
Connecting to Mode Analytics20мин
Welcome to Peer Review Assignments!10мин
Неделя
2

Неделя 2

8 ч. на завершение

Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data

8 ч. на завершение
7 видео ((всего 39 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Importance of Understanding Your Data2мин
Foundational Stats in SQL/Sheets9мин
Pandas Teach on Stats5мин
Visualization with raw graphics.io6мин
Impact of Findings on Hypotheses5мин
Statistics Refresher (Optional)8мин
1 материал для самостоятельного изучения
Additional Resources20мин
Неделя
3

Неделя 3

8 ч. на завершение

Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)

8 ч. на завершение
5 видео ((всего 28 мин.))
5 видео
TF-IDF for Word Frequency / Theme Analysis7мин
Text Analysis of Elon Musk Tweets5мин
Create a New Metric5мин
Analyze Results7мин
Неделя
4

Неделя 4

10 ч. на завершение

Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)

10 ч. на завершение
12 видео ((всего 61 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
Sample Output / Presentation7мин
Module Introduction1мин
Working with Text Strings7мин
Working with Date and Time Strings5мин
Date and Time Strings Examples5мин
Case Statements7мин
Views6мин
Data Governance and Profiling5мин
Using SQL for Data Science, Part 15мин
Using SQL for Data Science, Part 26мин
Course Summary57
7 материала для самостоятельного изучения
Resources on the Who, What, Why, and How20мин
Resources on Audience30мин
Dashboard and Storytelling with Data10мин
Finding the Story10мин
Prioritizing, Optimizing and Designing the Data Story10мин
Tell the Story of Your Data10мин
Additional SQL Resources to Explore15мин

от партнера

Логотип Калифорнийский университет в Девисе

Калифорнийский университет в Девисе

Специализация Learn SQL Basics for Data Science: общие сведения

This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets....
Learn SQL Basics for Data Science

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.