Об этом курсе

Недавно просмотрено: 65,501
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • U​se the collaborative Databricks workspace and write SQL code that executes against a cluster of machines

  • Use Spark UI to analyze performance and identify bottlenecks

  • Create an end-to-end pipeline that reads data, transforms it, and saves the result

  • B​uild a linear regression model and make predictions using SparkSQL

Приобретаемые навыки

Data ScienceApache SparkSQL
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Калифорнийский университет в Девисе

Калифорнийский университет в Девисе

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Introduction to Spark

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 32 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Why Distributed Computing?7мин
Spark DataFrames6мин
The Databricks Environment8мин
SQL in Notebooks3мин
Import Data2мин
3 материала для самостоятельного изучения
A Note From UC Davis10мин
Readings and Resources40мин
Assignment #1 - Queries in Spark SQL30мин
2 практических упражнения
Assignment #1 Quiz - Queries in Spark SQL30мин
Module 1 Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Spark Core Concepts

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 25 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Spark Terminology3мин
Caching5мин
Shuffle Partitions7мин
Spark UI3мин
Broadcast Joins3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Readings30мин
Assignment #2 - Spark Internals30мин
2 практических упражнения
Assignment #2 Quiz - Spark Internals30мин
Module 2 Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Engineering Data Pipelines

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 43 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Spark as a Connector6мин
Accessing Data10мин
File Formats8мин
Schemas and Types4мин
Writing Data6мин
Managed and Unmanaged Tables4мин
2 материала для самостоятельного изучения
Readings
Assignment #3 - Engineering Data Pipelines30мин
2 практических упражнения
Assignment #3 Quiz - Engineering Data Pipelines30мин
Module 3 Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Machine Learning Applications of Spark

5 ч. на завершение
7 видео ((всего 35 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Applications of Machine Learning4мин
Machine Learning Fundamentals6мин
Linear Regression6мин
Training Linear Regression Model8мин
Applying Machine Learning with UDFs4мин
Course Summary3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Readings
Assignment #4 - Logistic Regression Classifier10мин
2 практических упражнения
Assignment #4 Quiz - Logistic Regression Classifier30мин
Module 4 Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DISTRIBUTED COMPUTING WITH SPARK SQL

Посмотреть все отзывы

Специализация Learn SQL Basics for Data Science: общие сведения

This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets....
Learn SQL Basics for Data Science

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.