In this course, you will learn how to analyze map data using different data types and methods to answer geographic questions. First, you will learn how to filter a data set using different types of queries to find just the data you need to answer a particular question. Then, we will discuss simple yet powerful analysis methods that use vector data to find spatial relationships within and between data sets. In this section, you will also learn about how to use ModelBuilder, a simple but powerful tool for building analysis flowcharts that can then also be run as models. You will then learn how to find, understand, and use remotely sensed data such as satellite imagery, as a rich source of GIS data. You will then learn how to analyze raster data. Finally, you will complete your own project where you get to try out the new skills and tools you have learned about in this course.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация GIS, Mapping, and Spatial Analysis'
от партнера
Специализация GIS, Mapping, and Spatial AnalysisТоронтский университетОб этом курсе
Приобретаемые навыки
от партнера
Торонтский университет
Established in 1827, the University of Toronto is one of the world’s leading universities, renowned for its excellence in teaching, research, innovation and entrepreneurship, as well as its impact on economic prosperity and social well-being around the globe.
Программа курса: что вы изучите
Filtering Data Using Queries
Vector analysis
Remote sensing as a GIS data source
Raster analysis
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе SPATIAL ANALYSIS AND SATELLITE IMAGERY IN A GIS
This course is very well organized. This course is also based on a solid combination of theory and practical knowledge. Who wants to clear their remote sensing knowledge this course best option.
The best course on spatial analysis and satellite imagery in a GIS. The instructor fully explained the course very well, every tool is thoroughly defined.I recommend this course to everyone.
Don Boyes is a great instructor for this Course. He describes all the topics very clearly and interestingly. His teaching ability is good enough to catch the topics easily for the beginner.
learned lots of things from this course like remote sensing and raster analysis which are very important in real world job. It has enhanced my experience and knowledge about raster data.
Специализация GIS, Mapping, and Spatial Analysis: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
