Об этом курсе

Недавно просмотрено: 45,573

Карьерные результаты учащихся

25%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

40%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

50%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingStatistical AnalysisSentiment AnalysisR Programming

Карьерные результаты учащихся

25%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

40%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

50%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип Вашингтонский университет

Вашингтонский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up89%(1,534 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Introduction to Data Analytics

3 ч. на завершение
4 видео ((всего 33 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Video-2: Structured vs. Unstructured Data10мин
Video-3: Analyzing Structured Data10мин
Video-4: Visualization of Data8мин
4 материала для самостоятельного изучения
Anaconda Installation20мин
Python installation, configuration, and usage30мин
R installation30мин
R/RStudio Setup Guide (on Windows)20мин
2 практических упражнения
Quiz-115мин
Quiz-215мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Collecting and Extracting Social Media Data

4 ч. на завершение
4 видео ((всего 47 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
4 видео
Video-2: Introduction to Python Programming16мин
Video-3: Using Python to Extract Data from Twitter15мин
Video-4: Using Python to Extract Data from YouTube11мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Errata: please read this first1мин
Python Packages Installation5мин
(Optional) Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis30мин
Script: twitter_search.py
Twitter libraries10мин
Script: youtube_search.py
2 практических упражнения
Python Programming Exercise2мин
YouTube data download using Python6мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Data Analysis, Visualization, and Exploration

4 ч. на завершение
4 видео ((всего 87 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Video-2: Analyzing Social Media Data Using Python26мин
Video-3: Introduction to R26мин
Video-4: Social Media Data Analysis with R32мин
8 материалов для самостоятельного изучения
Script: twitter_process.py
Data: iqsize.csv
R Installation Guide10мин
Installing R Packages5мин
Statistical Analysis with R10мин
Read this first2мин
Scripts for converting json to csv2мин
Data Visualization with ggplot2 (R) - Cheat Sheet10мин
1 практическое упражнение
Statistical Analysis with Twitter Data6мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Case Studies

3 ч. на завершение
4 видео ((всего 47 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Video-2: Sentiment Analysis with Twitter Data21мин
Video-3: Text Mining of Twitter Data15мин
Video-4: Conclusion6мин
4 материала для самостоятельного изучения
Script: twitter_sentiments.py
NLTK10мин
Script: text_mining_twitter.r
An Introduction to Network Analysis with R and statnet10мин
1 практическое упражнение
Sentiment Analysis with Twitter6мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе SOCIAL MEDIA DATA ANALYTICS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.