Об этом курсе
Недавно просмотрено: 19,857

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3-6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Community Managers
  • Data Analysts
  • Public Relations Specialists
  • Marketers
  • Data Scientists

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingStatistical AnalysisSentiment AnalysisR Programming
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Community Managers
  • Data Analysts
  • Public Relations Specialists
  • Marketers
  • Data Scientists

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3-6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
3 ч. на завершение

Introduction to Data Analytics

4 видео ((всего 33 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Video-2: Structured vs. Unstructured Data10мин
Video-3: Analyzing Structured Data10мин
Video-4: Visualization of Data8мин
4 материала для самостоятельного изучения
Anaconda Installation20мин
Python installation, configuration, and usage30мин
R installation30мин
R/RStudio Setup Guide (on Windows)20мин
2 практического упражнения
Quiz-115мин
Quiz-215мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

Collecting and Extracting Social Media Data

4 видео ((всего 47 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
4 видео
Video-2: Introduction to Python Programming16мин
Video-3: Using Python to Extract Data from Twitter15мин
Video-4: Using Python to Extract Data from YouTube11мин
6 материала для самостоятельного изучения
Errata: please read this first1мин
Python Packages Installation5мин
(Optional) Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis30мин
Script: twitter_search.py
Twitter libraries10мин
Script: youtube_search.py
2 практического упражнения
Python Programming Exercise2мин
YouTube data download using Python6мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

Data Analysis, Visualization, and Exploration

4 видео ((всего 87 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Video-2: Analyzing Social Media Data Using Python26мин
Video-3: Introduction to R26мин
Video-4: Social Media Data Analysis with R32мин
8 материала для самостоятельного изучения
Script: twitter_process.py
Data: iqsize.csv
R Installation Guide10мин
Installing R Packages5мин
Statistical Analysis with R10мин
Read this first2мин
Scripts for converting json to csv2мин
Data Visualization with ggplot2 (R) - Cheat Sheet10мин
1 практическое упражнение
Statistical Analysis with Twitter Data6мин
Неделя
4
3 ч. на завершение

Case Studies

4 видео ((всего 47 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Video-2: Sentiment Analysis with Twitter Data21мин
Video-3: Text Mining of Twitter Data15мин
Video-4: Conclusion6мин
4 материала для самостоятельного изучения
Script: twitter_sentiments.py
NLTK10мин
Script: text_mining_twitter.r
An Introduction to Network Analysis with R and statnet10мин
1 практическое упражнение
Sentiment Analysis with Twitter6мин
4.1
Рецензии: 32Chevron Right

25%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

40%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

50%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Social Media Data Analytics

автор: AMMay 10th 2018

Instructor was great, deliver lectures really nice. Looking for some more stuff from Dr. Shah

автор: MIFeb 7th 2019

very nice couse but peer assignment is very difficult taks

Преподаватели

Avatar

Chirag Shah

Associate Professor
Information and Computer Science

О Ратгерский университет штата Нью-Джерси

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.