Name: Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
Rating: 4.5

4.5

звезд

Оценки: 31

Google Cloud Training

от партнера

Google Cloud

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1 501

機械学習をデータ パイプラインに組み込むことで、企業はデータから効率的に分析情報を抽出できるようになります。このコースでは、必要なカスタマイズの程度に応じて、Google Cloud Platform で機械学習をデータ パイプラインに組み込む方法をいくつか説明します。たとえば、ほとんどあるいはまったくカスタマイズが必要ない場合向けの AutoML、機械学習機能の大幅なカスタマイズが必要な場合向けの AI Platform Notebooks と BigQuery Machine Learning を紹介します。また、このコースでは、Kubeflow を使用して機械学習ソリューションを本稼働させる方法についても説明します。受講者は Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform での機械学習モデルの構築を実際に体験することができます。

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Средний уровень

Прибл. 8 часов на выполнение

Японский

Чему вы научитесь

リアルタイムのストリーミング分析のユースケースを理解する。
Pub/Sub の非同期のメッセージングサービスを使用して、データイベントを管理する。ストリーミングパイプラインを記述して、必要に応じて変換を実行する。
ストリーミングパイプラインの両側（生成と利用）について理解する。
リアルタイムのストリーミングおよび分析で、Dataflow、BigQuery、Pub/Sub を相互運用する。

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Средний уровень

Прибл. 8 часов на выполнение

Японский

Преподаватели

Google Cloud Training

1 885 492 учащихся

1 023 курса

от партнера

Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

1 минута на завершение

はじめに

1 минута на завершение

1 видео ((всего 1 мин.))

12 минут на завершение

分析と AI の概要

12 минут на завершение

4 видео ((всего 8 мин.))

1 ч. на завершение

非構造化データ用の事前構築済み ML モデル API

1 ч. на завершение

5 видео ((всего 13 мин.))

2 ч. на завершение

Notebooks を使用したビッグデータ分析

2 ч. на завершение

4 видео ((всего 7 мин.))

Неделя

Неделя 2

2 ч. на завершение

Kubeflow を使用した本番環境の ML パイプライン

2 ч. на завершение

6 видео ((всего 10 мин.))

2 ч. на завершение

BigQuery ML で SQL を使用したカスタムモデルの構築

2 ч. на завершение

6 видео ((всего 12 мин.))

6 видео

モジュールの概要27

BigQuery ML を使った迅速なモデル構築3мин

サポートされているモデル7мин

ラボの概要: BigQuery ML の回帰モデルを使用した自転車レンタル時間の予測20

ラボの概要: BigQuery ML での映画のレコメンデーション16

まとめ15

1 практическое упражнение

BigQuery ML で SQL を使用したカスタムモデルの構築4мин

28 минут на завершение

AutoML を使用したカスタムモデルの構築

28 минут на завершение

6 видео ((всего 24 мин.))

1 минута на завершение

Module 7: まとめ

1 минута на завершение

1 видео ((всего 1 мин.))

Часто задаваемые вопросы

Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.
Почему я не могу прослушать этот курс?
Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

Об этом курсе

Чему вы научитесь