Об этом курсе

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Немецкий
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Немецкий

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Willkommen zum serverlosen maschinellen Lernen mit der Google Cloud Platform

1 ч. на завершение
2 видео ((всего 5 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение

Modul 1: Einführung in maschinelles Lernen

3 ч. на завершение
21 видео ((всего 109 мин.))
6 ч. на завершение

Modul 2: ML-Modelle mit TensorFlow erstellen

6 ч. на завершение
15 видео ((всего 65 мин.))
2 ч. на завершение

Modul 3: ML-Modelle mit Cloud ML Engine skalieren

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 28 мин.))
3 ч. на завершение

Modul 4: Feature Engineering

3 ч. на завершение
16 видео ((всего 92 мин.))

Специализация Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch: общие сведения

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.