Об этом курсе

Недавно просмотрено: 19,667

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

67%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

67%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up78%(1,262 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Working with Sequences

4 ч. на завершение
14 видео ((всего 41 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
14 видео
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3мин
Sequence data and models5мин
From sequences to inputs2мин
Modeling sequences with linear models2мин
Lab intro: using linear models for sequences20
Lab solution: using linear models for sequences7мин
Modeling sequences with DNNs2мин
Lab intro: using DNNs for sequences19
Lab solution: using DNNs for sequences2мин
Modeling sequences with CNNs3мин
Lab intro: using CNNs for sequences19
Lab solution: using CNNs for sequences3мин
The variable-length problem4мин
1 материал для самостоятельного изучения
How to send course feedback10мин
1 практическое упражнение
Working with Sequences
15 минут на завершение

Recurrent Neural Networks

15 минут на завершение
4 видео ((всего 15 мин.))
4 видео
How RNNs represent the past4мин
The limits of what RNNs can represent5мин
The vanishing gradient problem1мин
1 практическое упражнение
Recurrent Neural Networks
4 ч. на завершение

Dealing with Longer Sequences

4 ч. на завершение
14 видео ((всего 62 мин.))
14 видео
LSTMs and GRUs6мин
RNNs in TensorFlow2мин
Lab Intro: Time series prediction: end-to-end (rnn)45
Lab Solution: Time series prediction: end-to-end (rnn)10мин
Deep RNNs1мин
Lab Intro: Time series prediction: end-to-end (rnn2)26
Lab Solution: Time series prediction: end-to-end (rnn2)6мин
Improving our Loss Function2мин
Demo: Time series prediction: end-to-end (rnnN)3мин
Working with Real Data10мин
Lab Intro: Time Series Prediction - Temperature from Weather Data1мин
Lab Solution: Time Series Prediction - Temperature from Weather Data11мин
Summary1мин
1 практическое упражнение
Dealing with Longer Sequences
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Text Classification

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 35 мин.))
8 видео
Text Classification6мин
Selecting a Model2мин
Lab Intro: Text Classification47
Lab Solution: Text Classification11мин
Python vs Native TensorFlow4мин
Demo: Text Classification with Native TensorFlow7мин
Summary1мин
1 практическое упражнение
Text Classification
1 ч. на завершение

Reusable Embeddings

1 ч. на завершение
6 видео ((всего 28 мин.))
6 видео
Modern methods of making word embeddings8мин
Introducing TensorFlow Hub1мин
Lab Intro: Evaluating a pre-trained embedding from TensorFlow Hub24
Lab Solution: TensorFlow Hub9мин
Using TensorFlow Hub within an estimator1мин
1 практическое упражнение
Reusable Embeddings
3 ч. на завершение

Encoder-Decoder Models

3 ч. на завершение
10 видео ((всего 84 мин.))
10 видео
Attention Networks4мин
Training Encoder-Decoder Models with TensorFlow6мин
Introducing Tensor2Tensor11мин
Lab Intro: Cloud poetry: Training custom text models on Cloud AI Platform1мин
Lab Solution: Cloud poetry: Training custom text models on Cloud AI Platform25мин
AutoML Translation4мин
Dialogflow6мин
Lab Intro: Introducing Dialogflow54
Lab Solution: Dialogflow13мин
1 практическое упражнение
Encoder-Decoder Models
14 минут на завершение

Summary

14 минут на завершение
1 видео ((всего 4 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
1 видео
Summary3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Additional Reading10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе SEQUENCE MODELS FOR TIME SERIES AND NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Посмотреть все отзывы

Специализация Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform: общие сведения

Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.