Об этом курсе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Basic familiarity with programming in Python. An understanding of linear regression.

Прибл. 5 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 2 hours...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Build univariate and multivariate linear regression models in Python using scikit-learn

  • Check

    Perform Exploratory Data Analysis (EDA) and data visualization with seaborn

  • Check

    Evaluate model fit and accuracy using numerical measures such as R² and RMSE

  • Check

    Model interaction effects in regression using basic feature engineering techniques

Приобретаемые навыки

Machine LearningPython ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionScikit-Learn

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Basic familiarity with programming in Python. An understanding of linear regression.

Прибл. 5 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 2 hours...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Machine Learning with scikit-learn: Predict Sales Revenue with Multiple Linear Regression

1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
1 материала для самостоятельного изучения
Course Overview10мин
2 практического упражнения
Ungraded Practice Assessment2мин
Multiple Linear Regression — Graded15мин

Преподаватели

Avatar

Snehan Kekre

Instructor at Rhyme (Acquired by Coursera)
Machine Learning and Data Science

О Rhyme

Rhyme is Coursera's hands-on project-based learning platform. On Rhyme, learners get instant access to pre-configured cloud desktops containing all the software and data they need. Rhyme helps learners apply the knowledge they learned in other Coursera courses into specific tools and use-cases. So they become fully prepared to solve problems in the real-world! ...

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

  • A project-based course enables you to practice applying a skill by providing you all the guidance, tools, and data you need to complete a project.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.