Chevron Left
Вернуться к Воспроизводимое исследование

Отзывы учащихся о курсе Воспроизводимое исследование от партнера Университет Джонса Хопкинса

Оценки: 4,045
Рецензии: 577

О курсе

This course focuses on the concepts and tools behind reporting modern data analyses in a reproducible manner. Reproducible research is the idea that data analyses, and more generally, scientific claims, are published with their data and software code so that others may verify the findings and build upon them. The need for reproducibility is increasing dramatically as data analyses become more complex, involving larger datasets and more sophisticated computations. Reproducibility allows for people to focus on the actual content of a data analysis, rather than on superficial details reported in a written summary. In addition, reproducibility makes an analysis more useful to others because the data and code that actually conducted the analysis are available. This course will focus on literate statistical analysis tools which allow one to publish data analyses in a single document that allows others to easily execute the same analysis to obtain the same results....

Лучшие рецензии

12 февр. 2016 г.

My favorite course, at least it gives me an argument why scripted statistics is awesome and can be applied to a number of data related activities. Recycling chunks of code has proven useful to me.

19 авг. 2020 г.

A very important course that greatly improved my ability to communicate the findings of any sort of data analysis that I perform. This is a critical skill to acquire to "deliver the means."

Фильтр по:

351–375 из 559 отзывов о курсе Воспроизводимое исследование

автор: 杜一芃

21 февр. 2018 г.


автор: Larry G

7 февр. 2017 г.

Very good!

автор: giovanni b

14 мар. 2021 г.

great job

автор: Flt L G R

30 июня 2020 г.


автор: Onédio S S J

16 дек. 2019 г.


автор: Pitak P

10 окт. 2019 г.

Thank you

автор: Ganapathi N K

30 апр. 2018 г.

Very Good

автор: Luis M M R

4 мар. 2018 г.

very good

автор: Veronica F V M

1 авг. 2017 г.

Muy bueno

автор: Ahmed M K

20 июня 2017 г.


автор: 刘博

2 мар. 2017 г.

good work

автор: Carlos R

26 дек. 2016 г.


автор: saroj r

14 мая 2016 г.

i like it

автор: 杜冈桃

7 окт. 2017 г.


автор: Sanjay B

27 окт. 2020 г.


автор: Medha B

18 окт. 2020 г.


автор: Adán H

6 нояб. 2017 г.


автор: zhao m

1 нояб. 2016 г.


автор: manoj k

31 авг. 2016 г.


автор: Chandan K S

13 нояб. 2020 г.


автор: �SADHARAN G

17 июля 2020 г.


автор: Rizwan M

5 сент. 2019 г.


автор: SriHari a

21 апр. 2019 г.


автор: Amit K R

27 нояб. 2017 г.


автор: Jay B

24 авг. 2017 г.