Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1,534,866

Карьерные результаты учащихся

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

35%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

10%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 31 час на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingNumpyPandasData Cleansing

Карьерные результаты учащихся

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

35%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

10%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 31 час на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Мичиганский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up92%(55,544 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

12 ч. на завершение

Fundamentals of Data Manipulation with Python

12 ч. на завершение
12 видео ((всего 111 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
12 видео
Introduction to the Course4мин
The Coursera Jupyter Notebook System8мин
Python Functions8мин
Python Types and Sequences8мин
Python More on Strings3мин
Python Demonstration: Reading and Writing CSV files3мин
Python Dates and Times2мин
Advanced Python Objects, map()5мин
Advanced Python Lambda and List Comprehensions2мин
Numerical Python Library (NumPy)32мин
Manipulating Text with Regular Expression27мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10мин
Help Us Learn More About You!10мин
Week 1 Textbook Reading Assignment
50 years of Data Science, David Donoho (Optional)1ч 30мин
Regular Expression Operations documentation
Regular Expressions Debugging10мин
Неделя
2

Неделя 2

6 ч. на завершение

Basic Data Processing with Pandas

6 ч. на завершение
9 видео ((всего 89 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
The Series Data Structure10мин
Querying a Series15мин
DataFrame Data Structure12мин
DataFrame Indexing and Loading8мин
Querying a DataFrame9мин
Indexing Dataframes8мин
Missing Values11мин
Example: Manipulating DataFrame8мин
1 материал для самостоятельного изучения
Week 2 Reading Assignments
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

More Data Processing with Pandas

7 ч. на завершение
6 видео ((всего 84 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Pandas Idioms15мин
Group by19мин
Scales10мин
Pivot Table9мин
Date/Time Functionality12мин
1 материал для самостоятельного изучения
Week 3 Reading Assignments
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Answering Questions with Messy Data

5 ч. на завершение
2 видео ((всего 20 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 видео
Other Forms of Structured Data6мин
4 материала для самостоятельного изучения
Science Isn't Broken: p-hacking45мин
Goodhart's Law (Optional)30мин
The 5 Graph Algorithms that you should know10мин
Post-course Survey10мин
1 практическое упражнение
Final Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO DATA SCIENCE IN PYTHON

Посмотреть все отзывы

Специализация Прикладная наука о данных с Python: общие сведения

Прикладная наука о данных с Python

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.