Об этом курсе

Недавно просмотрено: 549 390

Карьерные результаты учащихся

12%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

25%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 31 час на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files

  • Describe common Python functionality and features used for data science

  • Query DataFrame structures for cleaning and processing

  • Explain distributions, sampling, and t-tests

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingNumpyPandasData Cleansing

Карьерные результаты учащихся

12%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

25%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 31 час на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Мичиганский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up92%(67,511 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

12 ч. на завершение

Fundamentals of Data Manipulation with Python

12 ч. на завершение
12 видео ((всего 111 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

6 ч. на завершение

Basic Data Processing with Pandas

6 ч. на завершение
9 видео ((всего 89 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

More Data Processing with Pandas

7 ч. на завершение
6 видео ((всего 84 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
4

Неделя 4

6 ч. на завершение

Answering Questions with Messy Data

6 ч. на завершение
2 видео ((всего 20 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO DATA SCIENCE IN PYTHON

Посмотреть все отзывы

Специализация Прикладная наука о данных с Python: общие сведения

Прикладная наука о данных с Python

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.