Об этом курсе
Недавно просмотрено: 32,002

Курс 2 из 5 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 21 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

Приобретаемые навыки

Regression AnalysisData CleansingPredictive ModellingExploratory Data Analysis

Курс 2 из 5 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 21 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 ч. на завершение

Exploratory Data Analysis and Visualizations

8 видео ((всего 38 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
0. Introduction to the Module. Why Exploratory Data Analysis is Important3мин
1. Data Cleanup and Transformation4мин
2. Dealing With Missing Values6мин
3. Dealing with Outliers3мин
4. Adding and Removing Variables4мин
5. Common Graphs7мин
6. What is Good Data Visualization?4мин
1 материал для самостоятельного изучения
Register for Analytic Solver Platform for Education (ASPE)10мин
2 практического упражнения
Week 1 Quiz48мин
Week 1 Application Assignment 1 (optional): Data Cleanup6мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Predicting a Continuous Variable

8 видео ((всего 41 мин.)), 2 тестов
8 видео
1. Introduction to Linear Regression8мин
2. Assessing Predictive Accuracy Using Cross-Validation5мин
3. Multiple Regression4мин
4. Improving Model Fit3мин
5. Model Selection3мин
6. Challenges of Predictive Modeling5мин
7. How to Build a Model using XLMiner8мин
2 практического упражнения
Week 2 Quiz18мин
Week 2 Application Assignment40мин
Неделя
3
1 ч. на завершение

Predicting a Binary Outcome

8 видео ((всего 33 мин.)), 2 тестов
8 видео
1. Introduction to Logistic Regression4мин
2. Building Logistic Regression Model6мин
3. Multiple Logistic Regression3мин
4. Cross Validation and Confusion Matrix5мин
5. Cost Sensitive Classification2мин
6. Comparing Models Independent of Costs and Cutoffs3мин
7. Building Logistic Regression Models using XLMiner6мин
2 практического упражнения
Week 3 Quiz14мин
Week 3 Application Assignment26мин
Неделя
4
4 ч. на завершение

Trees and Other Predictive Models

8 видео ((всего 32 мин.)), 4 тестов
8 видео
1. Introduction to Trees2мин
2. Classification Trees5мин
3. Regression Trees2мин
4. Bagging, Boosting, Random Forest4мин
5. Building Trees with XLMiner5мин
6. Neural Networks5мин
7. Building Neural Networks using XLMiner4мин
3 практического упражнения
Week 4 Quiz12мин
Week 4 Application Assignment10мин
Final Course Assignment Quiz40мин
3.9
Рецензии: 68Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Predictive Modeling and Analytics

автор: HANov 20th 2017

this course teach you about the technical of using tools for predictive modeling. very useful for you who want to learn the fundamental of analytics.

автор: AAAug 12th 2019

Got to many techniques like boosting, bagging, Neural networks, regression tress etc.. Useful and informative course

Преподаватели

Avatar

Dan Zhang

Professor
Leeds School of Business

О Колорадский университет в Боулдере

CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies....

Специализация Advanced Business Analytics: общие сведения

The Advanced Business Analytics Specialization brings together academic professionals and experienced practitioners to share real world data analytics skills you can use to grow your business, increase profits, and create maximum value for your shareholders. Learners gain practical skills in extracting and manipulating data using SQL code, executing statistical methods for descriptive, predictive, and prescriptive analysis, and effectively interpreting and presenting analytic results. The problems faced by decision makers in today’s competitive business environment are complex. Achieve a clear competitive advantage by using data to explain the performance of a business, evaluate different courses of action, and employ a structured approach to business problem-solving. Check out a one-minute video about this specialization to learn more!...
Advanced Business Analytics

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.