Об этом курсе

Недавно просмотрено: 89,432
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 10 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский

Приобретаемые навыки

Regression AnalysisData CleansingPredictive ModellingExploratory Data Analysis
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 10 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский

Преподаватели

от партнера

Логотип Колорадский университет в Боулдере

Колорадский университет в Боулдере

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up58%(1,105 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Exploratory Data Analysis and Visualizations

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 38 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
0. Introduction to the Module. Why Exploratory Data Analysis is Important3мин
1. Data Cleanup and Transformation4мин
2. Dealing With Missing Values6мин
3. Dealing with Outliers3мин
4. Adding and Removing Variables4мин
5. Common Graphs7мин
6. What is Good Data Visualization?4мин
1 материал для самостоятельного изучения
Register for Analytic Solver Platform for Education (ASPE)10мин
2 практических упражнения
Week 1 Quiz48мин
Week 1 Application Assignment 1 (optional): Data Cleanup6мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Predicting a Continuous Variable

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 41 мин.))
8 видео
1. Introduction to Linear Regression8мин
2. Assessing Predictive Accuracy Using Cross-Validation5мин
3. Multiple Regression4мин
4. Improving Model Fit3мин
5. Model Selection3мин
6. Challenges of Predictive Modeling5мин
7. How to Build a Model using XLMiner8мин
2 практических упражнения
Week 2 Quiz18мин
Week 2 Application Assignment40мин
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Predicting a Binary Outcome

1 ч. на завершение
8 видео ((всего 33 мин.))
8 видео
1. Introduction to Logistic Regression4мин
2. Building Logistic Regression Model6мин
3. Multiple Logistic Regression3мин
4. Cross Validation and Confusion Matrix5мин
5. Cost Sensitive Classification2мин
6. Comparing Models Independent of Costs and Cutoffs3мин
7. Building Logistic Regression Models using XLMiner6мин
2 практических упражнения
Week 3 Quiz14мин
Week 3 Application Assignment26мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Trees and Other Predictive Models

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 32 мин.))
8 видео
1. Introduction to Trees2мин
2. Classification Trees5мин
3. Regression Trees2мин
4. Bagging, Boosting, Random Forest4мин
5. Building Trees with XLMiner5мин
6. Neural Networks5мин
7. Building Neural Networks using XLMiner4мин
3 практических упражнения
Week 4 Quiz12мин
Week 4 Application Assignment10мин
Final Course Assignment Quiz40мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе PREDICTIVE MODELING AND ANALYTICS

Посмотреть все отзывы

Специализация Advanced Business Analytics: общие сведения

The Advanced Business Analytics Specialization brings together academic professionals and experienced practitioners to share real world data analytics skills you can use to grow your business, increase profits, and create maximum value for your shareholders. Learners gain practical skills in extracting and manipulating data using SQL code, executing statistical methods for descriptive, predictive, and prescriptive analysis, and effectively interpreting and presenting analytic results. The problems faced by decision makers in today’s competitive business environment are complex. Achieve a clear competitive advantage by using data to explain the performance of a business, evaluate different courses of action, and employ a structured approach to business problem-solving. Check out a one-minute video about this specialization to learn more!...
Advanced Business Analytics

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.