Об этом курсе

Недавно просмотрено: 52,825
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Regression AnalysisData CleansingPredictive ModellingExploratory Data Analysis
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Колорадский университет в Боулдере

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up58%(1,346 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Exploratory Data Analysis and Visualizations

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 38 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
0. Introduction to the Module. Why Exploratory Data Analysis is Important3мин
1. Data Cleanup and Transformation4мин
2. Dealing With Missing Values6мин
3. Dealing with Outliers3мин
4. Adding and Removing Variables4мин
5. Common Graphs7мин
6. What is Good Data Visualization?4мин
1 материал для самостоятельного изучения
Register for Analytic Solver Platform for Education (ASPE)10мин
2 практических упражнения
Week 1 Quiz30мин
Week 1 Application Assignment 1 (optional): Data Cleanup30мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Predicting a Continuous Variable

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 41 мин.))
8 видео
1. Introduction to Linear Regression8мин
2. Assessing Predictive Accuracy Using Cross-Validation5мин
3. Multiple Regression4мин
4. Improving Model Fit3мин
5. Model Selection3мин
6. Challenges of Predictive Modeling5мин
7. How to Build a Model using XLMiner8мин
2 практических упражнения
Week 2 Quiz30мин
Week 2 Application Assignment40мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Predicting a Binary Outcome

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 33 мин.))
8 видео
1. Introduction to Logistic Regression4мин
2. Building Logistic Regression Model6мин
3. Multiple Logistic Regression3мин
4. Cross Validation and Confusion Matrix5мин
5. Cost Sensitive Classification2мин
6. Comparing Models Independent of Costs and Cutoffs3мин
7. Building Logistic Regression Models using XLMiner6мин
2 практических упражнения
Week 3 Quiz30мин
Week 3 Application Assignment30мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Trees and Other Predictive Models

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 32 мин.))
8 видео
1. Introduction to Trees2мин
2. Classification Trees5мин
3. Regression Trees2мин
4. Bagging, Boosting, Random Forest4мин
5. Building Trees with XLMiner5мин
6. Neural Networks5мин
7. Building Neural Networks using XLMiner4мин
3 практических упражнения
Week 4 Quiz30мин
Week 4 Application Assignment30мин
Final Course Assignment Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе PREDICTIVE MODELING AND ANALYTICS

Посмотреть все отзывы

Специализация Advanced Business Analytics: общие сведения

Advanced Business Analytics

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.