Об этом курсе
2,032

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3-6 hours a week...

Арабский

Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Французский, Украинский, Китайский (упрощенное письмо), Португальский (бразильский), Корейский, Турецкий, Английский, Японский...

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3-6 hours a week...

Арабский

Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Французский, Украинский, Китайский (упрощенное письмо), Португальский (бразильский), Корейский, Турецкий, Английский, Японский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

مقدمة حول التعلم العميق

التمكن من شرح الاتجاهات الرئيسية التي تؤدي إلى زيادة شأن التعلم العميق، وفهم متى يتم تطبيقه وكيفية تطبيقه اليوم.‏...
7 видео ((всего 76 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
ما المقصود بالشبكة العصبية؟7мин
التعلم الخاضع للإشراف باستخدام الشبكات العصبية8мин
لماذا ينتشر التعلم العميق بشدة؟10мин
نبذة عن هذه الدورة التدريبية2мин
موارد الدورة التدريبية1мин
مقابلة شخصية مع جيفري هينتون40мин
2 материала для самостоятельного изучения
الأسئلة الشائعة10мин
كيفية استخدام منتديات النقاش10мин
1 практическое упражнение
مقدمة حول التعلم العميق20мин
Неделя
2
7 ч. на завершение

أساسيات الشبكات العصبية

تعلم كيفية إعداد مشكلة لتعلم الماكينات بعقلية شبكة عصبية. تعلم على استخدام التوجيه لتسريع النماذج الخاصة بك.‏ ...
19 видео ((всего 161 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
19 видео
التراجع اللوجيستي5мин
دالة تكلفة التراجع اللوجيستي8мин
الانحدار التدريجي11мин
المشتقات7мин
المزيد من أمثلة المشتقات10мин
مخطط العمليات الحسابية3мин
المشتقات مع مخطط العمليات الحسابية14мин
الانحدار التدريجي للتراجع اللوجيستي6мин
الانحدار التدريجي في أمثلة "m"‏8мин
التوجيه8мин
المزيد من أمثلة التوجيه6мин
توجيه التراجع اللوجيستي7мин
توجيه المخرجات التدريجية للتراجع اللوجيستي9мин
البث في Python11мин
ملاحظة حول متجهات Python / نامبي6мин
‏جولة سريعة في تطبيقات دفاتر Jupyter/iPython3мин
تفسير دالة تكلفة التراجع اللوجيستي (اختياري)‏7мин
مقابلة شخصية مع بيتر أبيل16мин
2 материала для самостоятельного изучения
ميثاق شرف التعلم العميق2мин
الأسئلة الشائعة حول مهمة البرمجة10мин
1 практическое упражнение
أساسيات الشبكة العصبية20мин
Неделя
3
5 ч. на завершение

الشبكات العصبية السطحية

تعلم كيفية بناء شبكة عصبية تحتوي على طبقة مخفية واحدة، باستخدام أسلوبي الانتشار الأمامي والانتشار الخلفي.‏...
12 видео ((всего 109 мин.)), 2 тестов
12 видео
تمثيل الشبكة العصبية5мин
حساب مخرجات الشبكة العصبية9мин
التوجيه عبر أمثلة متعددة9мин
شرح التنفيذ الموجه7мин
دوال التنشيط10мин
لماذا تحتاج إلى دوال التنشيط غير الخطية؟5мин
مشتقات دوال التنشيط7мин
الانحدار التدريجي للشبكات العصبية9мин
بديهة الانتشار الخلفي (اختياري)‏15мин
التهيئة العشوائية7мин
مقابلة شخصية مع إيان جودفيلو14мин
1 практическое упражнение
الشبكات العصبية السطحية20мин
Неделя
4
5 ч. на завершение

الشبكات العصبية العميقة

تعرف على العمليات الحسابية الرئيسية التي يقوم عليها التعلم العميق، واستخدامها لبناء الشبكات العصبية العميقة وتدريبها، وتطبيقها على رؤية الكمبيوتر.‏...
8 видео ((всего 64 мин.)), 3 тестов
8 видео
الانتشار الأمامي في الشبكة العميقة7мин
الحصول على أبعاد المصفوفة بشكل صحيح11мин
لماذا التمثيلات العميقة؟10мин
اللبنات الأساسية للشبكات العصبية العميقة8мин
الانتشار الأمامي والخلفي10мин
المعاملات في مقابل المعاملات المفرطة7мин
ما العلاقة بين ذلك وبين الدماغ؟3мин
1 практическое упражнение
المفاهيم الرئيسية حول الشبكات العصبية العميقة20мин

Преподаватели

Avatar

Andrew Ng

CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain
Avatar

Head Teaching Assistant - Kian Katanforoosh

Lecturer of Computer Science at Stanford University, deeplearning.ai, Ecole CentraleSupelec
Avatar

Teaching Assistant - Younes Bensouda Mourri

Mathematical & Computational Sciences, Stanford University, deeplearning.ai
Computer Science

О deeplearning.ai

deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.