Об этом курсе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3-6 hours a week...

Арабский

Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Французский, Украинский, Китайский (упрощенное письмо), Португальский (бразильский), Корейский, Турецкий, Английский, Японский...

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3-6 hours a week...

Арабский

Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Французский, Украинский, Китайский (упрощенное письмо), Португальский (бразильский), Корейский, Турецкий, Английский, Японский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

مقدمة حول التعلم العميق

التمكن من شرح الاتجاهات الرئيسية التي تؤدي إلى زيادة شأن التعلم العميق، وفهم متى يتم تطبيقه وكيفية تطبيقه اليوم.‏

...
7 видео ((всего 76 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
لماذا ينتشر التعلم العميق بشدة؟10мин
نبذة عن هذه الدورة التدريبية2мин
موارد الدورة التدريبية1мин
مقابلة شخصية مع جيفري هينتون40мин
2 материала для самостоятельного изучения
الأسئلة الشائعة10мин
كيفية استخدام منتديات النقاش10мин
1 практическое упражнение
مقدمة حول التعلم العميق20мин
Неделя
2
7 ч. на завершение

أساسيات الشبكات العصبية

تعلم كيفية إعداد مشكلة لتعلم الماكينات بعقلية شبكة عصبية. تعلم على استخدام التوجيه لتسريع النماذج الخاصة بك.‏

...
19 видео ((всего 161 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
19 видео
الانحدار التدريجي11мин
المشتقات7мин
المزيد من أمثلة المشتقات10мин
مخطط العمليات الحسابية3мин
المشتقات مع مخطط العمليات الحسابية14мин
الانحدار التدريجي للتراجع اللوجيستي6мин
الانحدار التدريجي في أمثلة "m"‏8мин
التوجيه8мин
المزيد من أمثلة التوجيه6мин
توجيه التراجع اللوجيستي7мин
توجيه المخرجات التدريجية للتراجع اللوجيستي9мин
البث في Python11мин
ملاحظة حول متجهات Python / نامبي6мин
‏جولة سريعة في تطبيقات دفاتر Jupyter/iPython3мин
تفسير دالة تكلفة التراجع اللوجيستي (اختياري)‏7мин
مقابلة شخصية مع بيتر أبيل16мин
2 материала для самостоятельного изучения
ميثاق شرف التعلم العميق2мин
الأسئلة الشائعة حول مهمة البرمجة10мин
1 практическое упражнение
أساسيات الشبكة العصبية20мин
Неделя
3
5 ч. на завершение

الشبكات العصبية السطحية

تعلم كيفية بناء شبكة عصبية تحتوي على طبقة مخفية واحدة، باستخدام أسلوبي الانتشار الأمامي والانتشار الخلفي.‏

...
12 видео ((всего 109 мин.)), 2 тестов
12 видео
التوجيه عبر أمثلة متعددة9мин
شرح التنفيذ الموجه7мин
دوال التنشيط10мин
لماذا تحتاج إلى دوال التنشيط غير الخطية؟5мин
مشتقات دوال التنشيط7мин
الانحدار التدريجي للشبكات العصبية9мин
بديهة الانتشار الخلفي (اختياري)‏15мин
التهيئة العشوائية7мин
مقابلة شخصية مع إيان جودفيلو14мин
1 практическое упражнение
الشبكات العصبية السطحية20мин
Неделя
4
5 ч. на завершение

الشبكات العصبية العميقة

تعرف على العمليات الحسابية الرئيسية التي يقوم عليها التعلم العميق، واستخدامها لبناء الشبكات العصبية العميقة وتدريبها، وتطبيقها على رؤية الكمبيوتر.‏

...
8 видео ((всего 64 мин.)), 3 тестов
8 видео
لماذا التمثيلات العميقة؟10мин
اللبنات الأساسية للشبكات العصبية العميقة8мин
الانتشار الأمامي والخلفي10мин
المعاملات في مقابل المعاملات المفرطة7мин
ما العلاقة بين ذلك وبين الدماغ؟3мин
1 практическое упражнение
المفاهيم الرئيسية حول الشبكات العصبية العميقة20мин

Преподаватели

Avatar

Andrew Ng

CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain
Avatar

Head Teaching Assistant - Kian Katanforoosh

Lecturer of Computer Science at Stanford University, deeplearning.ai, Ecole CentraleSupelec
Avatar

Teaching Assistant - Younes Bensouda Mourri

Mathematical & Computational Sciences, Stanford University, deeplearning.ai
Computer Science

О deeplearning.ai

deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.