Об этом курсе

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Начальный уровень

Conocimientos básicos en programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística. lectura en inglés.

Прибл. 21 час на выполнение
Испанский

Чему вы научитесь

  • Comprender qué es el aprendizaje automático y los tipos de problemas que pueden resolverse con estas técnicas.

  • Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje automático en Python.

  • Entender el proceso para desarrollar un proyecto basado en datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación del modelo.

Приобретаемые навыки

  • manejo de librerías basadas en python para el aprendizaje automático en el ambiente Jupyter Notebook
  • empleo de una metodología para el desarrollo de proyectos basados en datos
  • Desarrollo de modelos de regresión y clasificación para el análisis de información
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Начальный уровень

Conocimientos básicos en programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística. lectura en inglés.

Прибл. 21 час на выполнение
Испанский

от партнера

Placeholder

Андский университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

6 ч. на завершение

Fundamentos del aprendizaje automático

6 ч. на завершение
7 видео ((всего 47 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Tarea de regresión

5 ч. на завершение
4 видео ((всего 31 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Complejidad de modelos y capacidad de generalización

5 ч. на завершение
5 видео ((всего 33 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Tarea de clasificación

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 42 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

Специализация Ciencia de datos​: общие сведения

Ciencia de datos​

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.