Об этом курсе

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Прибл. 16 часов на выполнение
Испанский

Чему вы научитесь

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Прибл. 16 часов на выполнение
Испанский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
13 минут на завершение

Introducción a MLOps Fundamentals

13 минут на завершение
1 видео ((всего 1 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
Неделя
2
Неделя 2
25 минут на завершение

Cuándo y por qué emplear las MLOps

25 минут на завершение
3 видео ((всего 15 мин.))
Неделя
3
Неделя 3
7 ч. на завершение

Información sobre los componentes principales de Kubernetes (opcional)

7 ч. на завершение
26 видео ((всего 98 мин.))
Неделя
4
Неделя 4
2 ч. на завершение

Introducción a AI Platform Pipelines

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 41 мин.))

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.