Об этом курсе
Недавно просмотрено: 3,877

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-2 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-2 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
3 ч. на завершение

General Steps in Weighting

7 видео ((всего 48 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
7 видео
Introduction10мин
Quantities to Estimate8мин
Goals of Estimation6мин
Statistical Interpretation of Estimates10мин
Coverage Problems5мин
Improving Precision3мин
Effects of Weighting on SEs2мин
7 материала для самостоятельного изучения
Class notes + additional reading10мин
Class notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
7 практического упражнения
Introductory quiz on weights6мин
Quantities4мин
Goals6мин
Interpretation6мин
Coverage4мин
Improving precision6мин
Effects on SEs6мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Specific Steps

6 видео ((всего 44 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
6 видео
Overview7мин
Base Weights8мин
Nonresponse Adjustments7мин
Response Propensities4мин
Tree algorithms10мин
Calibration5мин
6 материала для самостоятельного изучения
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
5 практического упражнения
Overview6мин
Base weights6мин
Nonresponse4мин
Trees4мин
Calibration6мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Implementing the Steps

6 видео ((всего 64 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
6 видео
Software4мин
Base Weights10мин
More on Base Weights13мин
Nonresponse Adjustments13мин
Examples of Calibration7мин
Software for Poststratification14мин
5 материала для самостоятельного изучения
Class Notes10мин
Class Notes + Software10мин
Class Notes10мин
Class Notes + Software for propensity classes10мин
Class Notes + Software for calibration10мин
4 практического упражнения
Software4мин
Quiz on base weights8мин
Quiz on nonresponse adjustments6мин
Quiz on calibration and poststratification8мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Imputing for Missing Items

6 видео ((всего 46 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
6 видео
Means and hotdeck7мин
Regression Imputation6мин
Effect on Variances9мин
mice R package4мин
mice example10мин
5 материала для самостоятельного изучения
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes + mice R package10мин
5 практического упражнения
Reasons for imputing6мин
Means and hot deck4мин
Regression imputation8мин
Effects on variances8мин
Imputation software12мин
13 минуты на завершение

Summary of Course 5

1 видео ((всего 3 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
1 видео
Summary2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Class Notes10мин
3.8
Рецензии: 22Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Dealing With Missing Data

автор: ZMAug 20th 2019

interesting material, well taught, lots of short quizzes to enforce understanding.

автор: MMJun 5th 2017

This course quite help to get as much reliable data as possible for any survey.

Преподаватели

Avatar

Richard Valliant, Ph.D.

Research Professor
Joint Program in Survey Methodology

О Мэрилендский университет в Колледж-Парке

The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign. ...

Специализация Survey Data Collection and Analytics : общие сведения

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.