Об этом курсе
3.8
Оценки: 73
Рецензии: 18
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-2 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-2 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
3 ч. на завершение

General Steps in Weighting

Weights are used to expand a sample to a population. To accomplish this, the weights may correct for coverage errors in the sampling frame, adjust for nonresponse, and reduce variances of estimators by incorporating covariates. The series of steps needed to do this are covered in Module 1....
Reading
7 videos (Total 48 min), 7 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
Video7 видео
Introduction10мин
Quantities to Estimate8мин
Goals of Estimation6мин
Statistical Interpretation of Estimates10мин
Coverage Problems5мин
Improving Precision3мин
Effects of Weighting on SEs2мин
Reading7 материала для самостоятельного изучения
Class notes + additional reading10мин
Class notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Quiz7 практического упражнения
Introductory quiz on weights6мин
Quantities4мин
Goals6мин
Interpretation6мин
Coverage4мин
Improving precision6мин
Effects on SEs6мин
Неделя
2
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Specific Steps

Specific steps in weighting include computing base weights, adjusting if there are cases whose eligibility we are unsure of, adjusting for nonresponse, and using covariates to calibrate the sample to external population controls. We flesh out the general steps with specific details here....
Reading
6 videos (Total 44 min), 6 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Video6 видео
Overview7мин
Base Weights8мин
Nonresponse Adjustments7мин
Response Propensities4мин
Tree algorithms10мин
Calibration5мин
Reading6 материала для самостоятельного изучения
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Quiz5 практического упражнения
Overview6мин
Base weights6мин
Nonresponse4мин
Trees4мин
Calibration6мин
Неделя
3
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Implementing the Steps

Software is critical to implementing the steps, but the R system is an excellent source of free routines. This module covers several R packages, including sampling, survey, and PracTools that will select samples and compute weights....
Reading
6 videos (Total 64 min), 5 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Video6 видео
Software4мин
Base Weights10мин
More on Base Weights13мин
Nonresponse Adjustments13мин
Examples of Calibration7мин
Software for Poststratification14мин
Reading5 материала для самостоятельного изучения
Class Notes10мин
Class Notes + Software10мин
Class Notes10мин
Class Notes + Software for propensity classes10мин
Class Notes + Software for calibration10мин
Quiz4 практического упражнения
Software4мин
Quiz on base weights8мин
Quiz on nonresponse adjustments6мин
Quiz on calibration and poststratification8мин
Неделя
4
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Imputing for Missing Items

In most surveys there will be items for which respondents do not provide information, even though the respondent completed enough of the data collection instrument to be considered "complete". If only the cases with all items present are retained when fitting a model, quite a few cases may be excluded from the analysis. Imputing for the missing items avoids dropping the missing cases. We cover methods of doing the imputing and of reflecting the effects of imputations on standard errors in this module....
Reading
6 videos (Total 46 min), 5 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Video6 видео
Means and hotdeck7мин
Regression Imputation6мин
Effect on Variances9мин
mice R package4мин
mice example10мин
Reading5 материала для самостоятельного изучения
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes10мин
Class Notes + mice R package10мин
Quiz5 практического упражнения
Reasons for imputing6мин
Means and hot deck4мин
Regression imputation8мин
Effects on variances8мин
Imputation software12мин
Часов на завершение
13 минуты на завершение

Summary of Course 5

We briefly summarize the methods of weighting and imputation that were covered in Course 5....
Reading
1 video (Total 3 min), 1 материал для самостоятельного изучения
Video1 видео
Summary2мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Class Notes10мин
3.8
Рецензии: 18Chevron Right

Лучшие рецензии

автор: MMJun 5th 2017

This course quite help to get as much reliable data as possible for any survey.

Преподаватель

Avatar

Richard Valliant, Ph.D.

Research Professor
Joint Program in Survey Methodology

О University of Maryland, College Park

The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign. ...

О специализации ''Survey Data Collection and Analytics '

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.