Chevron Left
Вернуться к Dealing With Missing Data

Отзывы учащихся о курсе Dealing With Missing Data от партнера Мэрилендский университет в Колледж-Парке

3.8
звезд
Оценки: 123

О курсе

This course will cover the steps used in weighting sample surveys, including methods for adjusting for nonresponse and using data external to the survey for calibration. Among the techniques discussed are adjustments using estimated response propensities, poststratification, raking, and general regression estimation. Alternative techniques for imputing values for missing items will be discussed. For both weighting and imputation, the capabilities of different statistical software packages will be covered, including R®, Stata®, and SAS®....

Лучшие рецензии

ZM

19 авг. 2019 г.

interesting material, well taught, lots of short quizzes to enforce understanding.

MM

4 июня 2017 г.

This course quite help to get as much reliable data as possible for any survey.

Фильтр по:

1–25 из 32 отзывов о курсе Dealing With Missing Data

автор: MARTYNS N

17 мая 2019 г.

автор: marine h

13 февр. 2019 г.

автор: Evan

24 дек. 2016 г.

автор: Ahmed I

31 авг. 2016 г.

автор: Reni A

5 апр. 2018 г.

автор: Lingbing F

10 февр. 2019 г.

автор: Iyshia L

8 нояб. 2018 г.

автор: Patrick C

20 авг. 2020 г.

автор: Santiago R

26 авг. 2020 г.

автор: Zachary M

20 авг. 2019 г.

автор: Mohammad M

5 июня 2017 г.

автор: Carlos F P

27 апр. 2017 г.

автор: Tin K O

25 янв. 2017 г.

автор: Roberto D C B

4 июня 2020 г.

автор: Neeraj K

26 окт. 2016 г.

автор: Anna B R

24 янв. 2018 г.

автор: Sid

3 июня 2020 г.

автор: Ana A

11 февр. 2021 г.

автор: Zachary H

31 авг. 2016 г.

автор: Tracy S

27 мая 2021 г.

автор: Hussein E

25 дек. 2017 г.

автор: Kelly D

22 июня 2021 г.

автор: Yuniarti

13 сент. 2022 г.

автор: Alicia K

4 мая 2020 г.

автор: Anandita G

3 нояб. 2018 г.