In this course, we will expand on vision as a cognitive problem space and explore models that address various vision tasks. We will then explore how the boundaries of these problems lead to a more complex analysis of the mind and the brain and how these explorations lead to more complex computational models of understanding.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Mind and Machine'
Computational Vision
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 1,832
Чему вы научитесь
Apply various models of human and machine vision and discuss their limitations.
Demonstrate the geon model of object recognition and its limitations.
Argue the benefits and drawbacks of the symbolist and visualist perspectives of mental imagery.
Recognize the single layer and multi-layer perceptron neural network models of artificial intelligence.
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 13 часа на выполнение
Предполагаемая нагрузка: 10 hours/week
Английский
Субтитры: Английский
Программа курса: что вы изучите
Неделя
11 ч. на завершение
Introduction
This week we will explore some basic assumptions of a simple model of human vision.
1 видео ((всего 19 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 видео
1 материал для самостоятельного изучения
Vision by Man and Machine10мин
1 практическое упражнение
Vision Overview10мин
Неделя
22 ч. на завершение
Edges, Depth, and Objects
This week we will explore models of higher-order tasks solved by the visual system.
3 видео ((всего 103 мин.)), 2 тестов
2 практического упражнения
Edges5мин
Geons15мин
Неделя
32 ч. на завершение
Mental Imagery
This week we will compare and contrast different perspectives of how mental imagery relates to the visual system.
2 видео ((всего 123 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
Mental Imagery and the Visual System10мин
1 практическое упражнение
Mental Imagery5мин
Неделя
43 ч. на завершение
Machine Learning and Neural Networks
This week we will explore the neuron as an element of the human cognitive system and ways we can implement these pieces into neural network systems of artificial intelligence.
3 видео ((всего 99 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
Mind Body World (Sections 4.0 through 4.4)45мин
1 практическое упражнение
Convolution Problem10мин
Преподаватели
David Quigley
Research AssociateCognitive Science
О Колорадский университет в Боулдере
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Специализация Mind and Machine: общие сведения
This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.