In this course, we will expand on vision as a cognitive problem space and explore models that address various vision tasks. We will then explore how the boundaries of these problems lead to a more complex analysis of the mind and the brain and how these explorations lead to more complex computational models of understanding.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Mind and Machine'
2,989 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Mind and MachineКолорадский университет в БоулдереОб этом курсе
Недавно просмотрено: 4,781
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский
Чему вы научитесь
Apply various models of human and machine vision and discuss their limitations.
Demonstrate the geon model of object recognition and its limitations.
Argue the benefits and drawbacks of the symbolist and visualist perspectives of mental imagery.
Recognize the single layer and multi-layer perceptron neural network models of artificial intelligence.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский
от партнера
Колорадский университет в Боулдере
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Introduction
This week we will explore some basic assumptions of a simple model of human vision.
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 19 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Edges, Depth, and Objects
This week we will explore models of higher-order tasks solved by the visual system.
3 ч. на завершение
3 видео ((всего 103 мин.))
2 ч. на завершение
Mental Imagery
This week we will compare and contrast different perspectives of how mental imagery relates to the visual system.
2 ч. на завершение
2 видео ((всего 123 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Machine Learning and Neural Networks
This week we will explore the neuron as an element of the human cognitive system and ways we can implement these pieces into neural network systems of artificial intelligence.
3 ч. на завершение
3 видео ((всего 99 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе COMPUTATIONAL VISION
от партнера DH14 мар. 2021 г.
Very nice course but needs to include more instructiveness with lots of examples.
Специализация Mind and Machine: общие сведения
This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
