Об этом курсе

Недавно просмотрено: 21,035

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 63 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • The concept of various machine learning algorithms.

  • How to apply machine learning models on datasets with Python in Jupyter Notebook.

  • How to evaluate machine learning models.

  • How to optimize machine learning models.

Приобретаемые навыки

Text AnalysisBasic Time Series AnalysisMachine Learning Model Evaluation and OptimizationPython ProgrammingMachine Learning Modeling

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 63 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Business Administration (iMBA)' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 ч. на завершение
2 видео ((всего 9 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения
2 видео
About Linden Lu3мин
3 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Glossary10мин
Update Your Profile10мин
8 ч. на завершение

MODULE 1: INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING

8 ч. на завершение
4 видео ((всего 24 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
1.1 Introduction to Machine Learning6мин
1.2 Introduction to Data Preprocessing10мин
1.3 Introduction to Machine Learning Algorithms3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Module 1 Overview and Resources10мин
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz20мин
Неделя
2

Неделя 2

8 ч. на завершение

MODULE 2: FUNDAMENTAL ALGORITHMS I

8 ч. на завершение
4 видео ((всего 31 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
2.1 Introduction to Linear Regression12мин
2.2 Introduction to Logistic Regression8мин
2.3 Introduction to Decision Tree6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Module 2 Overview and Resources10мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz20мин
Неделя
3

Неделя 3

8 ч. на завершение

MODULE 3: Fundamental Algorithms II

8 ч. на завершение
4 видео ((всего 15 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
3.1 Introduction to K-nearest Neighbors5мин
3.2 Introduction to Support Vector Machine4мин
3.3 Introduction to Bagging and Random Forest3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Module 3 Overview and Resources10мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz20мин
Неделя
4

Неделя 4

8 ч. на завершение

MODULE 4: MODEL EVALUATION

8 ч. на завершение
4 видео ((всего 31 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
4.1 Regressive Evaluation Metrics8мин
4.2 Classification Evaluation Metrics I13мин
4.3 Classification Evaluation Metrics II7мин
1 материал для самостоятельного изучения
Module 4 Overview and Resources10мин
1 практическое упражнение
Module 4 Quiz20мин

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.