Об этом курсе

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • 데이터 품질을 개선하고 탐색적 데이터 분석을 수행하는 방법 설명

  • Vertex AI 및 BigQuery ML을 사용한 AutoML 모델 빌드 및 학습

  • 손실 함수 및 성능 측정항목을 사용하여 모델 최적화 및 평가

  • 반복 가능하고 확장 가능한 학습, 평가, 테스트 데이터 세트 생성

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
1 минута на завершение

과정 소개

1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
4 ч. на завершение

데이터 파악하기: 탐색적 데이터 분석을 통한 데이터 품질 개선

4 ч. на завершение
9 видео ((всего 57 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 ч. на завершение

머신러닝의 실제 사용 사례

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 45 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2
Неделя 2
4 ч. на завершение

Vertex AI를 사용한 AutoML 모델 학습

4 ч. на завершение
7 видео ((всего 38 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение

BigQuery 머신러닝: 데이터가 위치한 곳에서 ML 모델 개발

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 30 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
3
Неделя 3
1 ч. на завершение

최적화

1 ч. на завершение
12 видео ((всего 58 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 ч. на завершение

일반화 및 샘플링

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 28 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
2 ч. на завершение

과정 요약

2 ч. на завершение
4 материалов для самостоятельного изучения

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.