機械学習の歴史を皮切りに、ニューラル ネットワークがデータ サイエンスのさまざまな問題でうまく機能している理由をご紹介します。次に、教師あり学習の問題を設定し、勾配降下法を使用して適切な解決策を見つける方法について説明します。これには、一般化が可能なデータセットの作成も含まれます。実験に対応するため、繰り返し使用できるデータセットの作成方法について解説します。
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版'
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 1 800
Карьерные результаты учащихся
50%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
50%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Средний уровень
Прибл. 20 часов на выполнение
Японский
Субтитры: Японский, Английский
Преподаватели
Карьерные результаты учащихся
50%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
50%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Средний уровень
Прибл. 20 часов на выполнение
Японский
Субтитры: Японский, Английский
от партнера
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Программа курса: что вы изучите
8 минут на завершение
コースの概要
このコースでは、機械学習の専門講座で使用される用語を理解できるよう、基礎知識を身につけます。また、機械学習に携わる Google 社員から実用的なヒントと注意点を学び、独自の機械学習モデルを立ち上げるためのコードと知識を習得します。
8 минут на завершение
2 видео ((всего 8 мин.))
4 ч. на завершение
データ品質の向上と探索的データ分析
このモジュールでは、データ品質の問題とその解決方法を紹介します。その後、探索的データ分析について見ていきます。
4 ч. на завершение
5 видео ((всего 29 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
8 ч. на завершение
実践的な機械学習
このモジュールでは、機械学習の担い手としてのレベルアップに寄与するよう、機械学習の主なタイプと、現在の最先端技術に至るまでの歴史を学びます。
8 ч. на завершение
13 видео ((всего 63 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 11 тестов
3 ч. на завершение
最適化
このモジュールでは、機械学習モデルを最適化する方法について説明します。
3 ч. на завершение
13 видео ((всего 61 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING 日本語版
от партнера YO21 мая 2021 г.
初心者でも何とか。自身がいかに勉強不足か分かったので、引き続き学習していきたい。 内容はとても丁寧で面白かった。機械学習に興味を持てるきっかけとなった。
от партнера YK28 авг. 2019 г.
TensorFlow PlaygroundやBigQueryに触れることができたのは有益だった。数式が当然のように出てくるのは少し辛いかもしれない。。。
Специализация Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: общие сведения
機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。
Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Почему я не могу прослушать этот курс?
Is financial aid available?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
