Об этом курсе

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Французский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Французский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

7 минут на завершение

Introduction

7 минут на завершение
2 видео ((всего 7 мин.))
2 видео
Présentation de Qwiklabs5мин
4 ч. на завершение

Core TensorFlow

4 ч. на завершение
19 видео ((всего 72 мин.))
19 видео
Qu'est-ce que TensorFlow ?2мин
Avantages d'un graphe orienté5мин
Hiérarchie de l'API TensorFlow3мин
Évaluation paresseuse4мин
Graphique et session4мин
Évaluer un Tensor2мин
Visualiser un graph2мин
Tensors6мин
Variables6мин
Présentation de l'atelier : Écrire des programmes TensorFlow de bas niveau16
Solution de l'atelier8мин
Présentation5мин
Problèmes de forme3мин
Résoudre les problèmes de forme2мин
Problèmes de type de données1мин
Déboguer des programmes complets4мин
Présentation : Déboguer des programmes complets15
Démonstration : Déboguer des programmes complets3мин
3 практических упражнения
Qu'est-ce que TensorFlow ?30мин
Graphe et session30мин
Core TensorFlow30мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

API Estimator

5 ч. на завершение
18 видео ((всего 67 мин.))
18 видео
API Estimator3мин
Estimators prédéfinis5мин
Démonstration : Modèle du prix des logements1мин
Points de contrôle1мин
Apprentissage avec des ensembles de données en mémoire2мин
Présentation de l'atelier : API Estimator39
Solution de l'atelier : API Estimator10мин
Apprentissage avec de grands ensembles de données grâce à l'API Dataset8мин
Présentation de l'atelier : Scaling de l'ingestion TensorFlow à l'aide du traitement par lot35
Solution de l'atelier : Scaling de l'ingestion TensorFlow à l'aide du traitement par lot5мин
Tâches de grande envergure, apprentissage distribué6мин
Assurer la surveillance avec TensorBoard3мин
Démonstration : UI TensorBoard28
Fonctionnalité d'entrée de diffusion5мин
Récapitulatif : API Estimator1мин
Présentation de l'atelier : Créer un modèle TensorFlow d'apprentissage distribué avec l'API Estimator51
Solution de l'atelier : Créer un modèle TensorFlow d'apprentissage distribué avec l'API Estimator7мин
1 практическое упражнение
API Estimator30мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Effectuer le scaling des modèles TensorFlow avec CMLE

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 29 мин.))
6 видео
Pourquoi Cloud Machine Learning Engine ?6мин
Entraîner un modèle2мин
Surveiller et déployer des tâches d'entraînement2мин
Présentation de l'atelier : Scaling de TensorFlow avec Cloud Machine Learning Engine50
Solution de l'atelier : Scaling de TensorFlow avec Cloud Machine Learning Engine16мин
1 практическое упражнение
Cloud MLE30мин
2 минуты на завершение

Récapitulatif

2 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))
1 видео

Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français: общие сведения

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.