Об этом курсе

Недавно просмотрено: 71,663

Карьерные результаты учащихся

25%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

15%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

14%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Русский, Китайский (упрощенное письмо)

Приобретаемые навыки

Image ProcessingImage CompressionImage RestorationImage Segmentation

Карьерные результаты учащихся

25%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

15%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

14%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Русский, Китайский (упрощенное письмо)

Преподаватели

от партнера

Логотип Университет Дьюка

Университет Дьюка

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(4,053 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Introduction to image and video processing

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 94 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
1 - What is image and video processing (part 1)10мин
1 - What is image and video processing (part 2)10мин
2 - Course logistics2мин
3 - Images are everywhere - Duration 06:316мин
4 - Human visual system - Duration 17:1017мин
5 - Image formation - Sampling & Quantization - Duration 28:1728мин
6 - Simple image operations - Duration 17:0517мин
1 материал для самостоятельного изучения
Optional programming exercises10мин
1 практическое упражнение
Quiz #124мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Image and video compression

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 114 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
2 - Huffman coding - Duration 20:11 - Optional break at 06:5320мин
3 - JPEG's 8x8 blocks - Duration 05:375мин
4 - The Discrete Cosine Transform (DCT) - Duration 25:32 - Optional break at 12:1325мин
5 - Quantization - Duration 24:02 - Optional breaks at 08:48 and 17:1824мин
6 - JPEG_LS and MPEG - Duration 19:32 - Optional break at 13:4519мин
7 - Bonus: Run-length compression - Duration 04:294мин
1 материал для самостоятельного изучения
Optional programming exercises10мин
1 практическое упражнение
Quiz #220мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Spatial processing

2 ч. на завершение
14 видео ((всего 114 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
14 видео
2 - Demo - Enhancement & Histogram modification - Duration 03:533мин
3 - Histogram equalization - Duration 19:56 - Optional breaks at 04:40 and 11:3019мин
4 - Histogram matching - Duration 08:318мин
5 - Introduction to local neighborhood operations - Duration 06:466мин
6 - Mathematical properties of averaging - Duration 11:0011мин
7 - Non-Local means - Duration 07:277мин
8 - IPOL Demo - Non-Local means - Duration 03:383мин
9 - Median filter - Duration 07:207мин
10 - Demo - Median filter - Duration 01:311мин
11 - Derivatives, Laplacian & Unsharp masking - Duration 14:24 - Optional breaks at 05:21 and 11:3314мин
12 - Demo - Unsharp masking - Duration 03:103мин
13 - Gradients of scalar and vector images - Duration 05:575мин
14 - Concluding remarks - Duration 01:121мин
1 материал для самостоятельного изучения
Optional programming exercises10мин
1 практическое упражнение
Quiz #320мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Image restoration

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 67 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
2 - Noise types - Duration 12:4312мин
3 - Demo - Types of noise - Duration 03:033мин
4 - Noise and histograms - Duration 04:524мин
5 - Estimating noise - Duration 10:41 - Optional break at 05:0310мин
6 - Degradation Function - Duration 11:4011мин
7 - Wiener filtering - Duration 12:34 - Optional break at 06:5412мин
8 - Demo - Wiener and Box filters - Duration 03:193мин
9 - Concluding remarks - Duration 00:3333
1 материал для самостоятельного изучения
Optional programming exercises10мин
1 практическое упражнение
Quiz #416мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе IMAGE AND VIDEO PROCESSING: FROM MARS TO HOLLYWOOD WITH A STOP AT THE HOSPITAL

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

  • Yes

  • Some but not much. If you have you will get a more in depth understanding. We hope you know linear algebra for example. Again, some concepts you will grasp even without strong mathematical background. Some will consider this an advanced undergrad class.

  • Who doesn't?

  • We suggest some optional (not graded) programming exercises. The forums discuss them a lot and this is fun.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.