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Отзывы учащихся о курсе How Google does Machine Learning en Español от партнера Google Cloud

4.6
звезд
Оценки: 193

О курсе

¿Cuáles son las prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Google Cloud? ¿Qué es Vertex AI y cómo se puede utilizar la plataforma para crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático de AutoML sin escribir una sola línea de código? ¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? Google considera que el aprendizaje automático es diferente: se trata de proporcionar una plataforma unificada para conjuntos de datos administrados, un almacén de atributos, una forma de crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático sin escribir una sola línea de código, así como proporcionar la capacidad de etiquetar datos y crear notebooks de Workbench utilizando frameworks como TensorFlow, SciKit-learn, Pytorch, R y otros. Vertex AI Platform también ofrece la posibilidad de entrenar modelos personalizados, crear canalizaciones de componentes y realizar predicciones en línea y por lotes. Además, analizamos las cinco fases para convertir un posible caso de uso en un recurso que pueda aprovechar la tecnología del aprendizaje automático y estudiamos por qué es importante no saltarse estas fases. Finalizamos con un reconocimiento de los sesgos que el aprendizaje automático puede amplificar y cómo reconocerlos....

Лучшие рецензии

BS

30 нояб. 2020 г.

Es super útil para entender cómo se hace Machine Learning, cuáles servicios tiene Google Cloud Platform y cómo usarlos. Quedo muy satisfecho con el curso, seguro volveré a él constantemente.

OR

21 июня 2020 г.

Es un curso que contiene talleres prácticos, donde se puede conocer las diferentes tecnologías de Google de forma introductoria. Muy claro y bueno como introducción al ML.

Фильтр по:

51–64 из 64 отзывов о курсе How Google does Machine Learning en Español

автор: Carlos O R Z

24 авг. 2020 г.

La mayor parte del curso esta muy bien solo en pequeños detalles en la hora de explicar los pasos

автор: Andrés S T

1 окт. 2019 г.

Muy buen curso. Algunos Labs eran muy guiados, pero definitivamente todos son muy interesantes.

автор: Jhonny V

27 апр. 2019 г.

No indica si se deben separar por comas las palabras recomendadas en le ultimo cuestionario.

автор: Oscar A R R

20 июля 2020 г.

Explica muy bien todos los conceptos de la estrategia de Google en AA.

автор: LUIS I C P

29 янв. 2021 г.

Es muy importante el desarrollo del curso, su temática y metodología.

автор: Paul D

6 июля 2019 г.

muy bien explicado, buenos contenidos

автор: Arquímedes C

28 мая 2020 г.

Excelente oportunidad !!!!!!

автор: gonzadeveloper

19 нояб. 2019 г.

Muy buen curso!

автор: Rodrigo T

28 сент. 2020 г.

Estuvo genial

автор: Andres M

14 сент. 2020 г.

El curso es interesante, pero parece más una publicidad de los servicios de Google que otra cosa, asume gran cantidad de conocimiento del participante, por lo que no es tanto un curso introductorio en ML (Salvo por la teoría básica)

автор: Jose A R

18 янв. 2020 г.

EL curso se basa mucho en la teoría como punto medular, pero deja las prácticas de segundo plano, pues las que ofrece, no se enfocan en casos reales del todo, sino efocados en mostrar las brondades de la plataforma

автор: Renzo R R m

15 июля 2020 г.

La herramienta de qlabs no funciona, hay que entrar a la versión en inglés.

автор: Anahir R T

14 нояб. 2020 г.

Luego de esperar bastante que pusieran las herramientas a punto, bien

автор: Adriana C

23 сент. 2020 г.

Me parecio pura venta de sus servicios. Poca profundidad de contenidos.