Chevron Left
Вернуться к Production Machine Learning Systems

Отзывы учащихся о курсе Production Machine Learning Systems от партнера Google Cloud

Оценки: 926

О курсе

This course covers how to implement the various flavors of production ML systems— static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing. You delve into TensorFlow abstraction levels, the various options for doing distributed training, and how to write distributed training models with custom estimators. This is the second course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Image Understanding with TensorFlow on Google Cloud course....

Лучшие рецензии


22 сент. 2020 г.

Unlike pure technical courses, this one specially packs you with knowledge that you may find yourself face to. The course is really well designed and the content is crystal clear, just Awesome !


16 мая 2021 г.

Excellent overview of designing real-world ML systems. Some of the labs are daunting, but the emphasis is showing you what can be achieved, rather than achieving mastery within the course.

Фильтр по:

1–25 из 96 отзывов о курсе Production Machine Learning Systems

автор: Jakub B

26 июня 2019 г.

автор: Anand K

19 июня 2020 г.

автор: lee.simon3

27 мая 2022 г.

автор: Mirko J R

2 апр. 2019 г.

автор: Dustin W

23 июня 2020 г.

автор: Sinan G

27 окт. 2018 г.

автор: Artur K

7 дек. 2018 г.

автор: Armando F

6 мая 2019 г.

автор: Bhadresh S

23 янв. 2019 г.

автор: Mark D

15 янв. 2019 г.

автор: Cristobal S

29 окт. 2018 г.

автор: Thiru K

28 окт. 2019 г.

автор: Xin P

21 февр. 2020 г.

автор: Dong Z

31 авг. 2020 г.

автор: Tekraj C

5 июля 2020 г.

автор: Daniel E

9 сент. 2019 г.

автор: Badri A

23 сент. 2020 г.

автор: Antony J

17 мая 2021 г.

автор: Michal Z

22 нояб. 2020 г.

автор: Jun W

4 нояб. 2018 г.

автор: Facundo F

13 мар. 2019 г.

автор: Mina J

2 июля 2019 г.

автор: wildan p

28 нояб. 2019 г.

автор: Johannes C

17 июня 2020 г.

автор: Venkata P

30 мая 2019 г.