Об этом курсе
4.6
Оценки: 124
Рецензии: 38

100% онлайн

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Гибкие сроки

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Промежуточный уровень

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudio, de 6 a 10 horas por semana...

Испанский

Субтитры: Испанский, Английский

Приобретаемые навыки

Big DataBigqueryMachine LearningGoogle Cloud Platform

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Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
14 минуты на завершение

Introducción a la Especialización en datos y aprendizaje automático de Google Cloud Platform

...
4 видео ((всего 13 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
4 видео
Descripción general y programa del curso5мин
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs2мин
Conozca a su instructor3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Lectura: Léame1мин
1 ч. на завершение

Introducción a Google Cloud Platform y a sus productos para macrodatos

En este módulo, presentaremos qué es Google Cloud Platform y los aspectos de la plataforma relacionados con el manejo de datos....
5 видео ((всего 31 мин.)), 1 тест
5 видео
¿Qué es Google Cloud Platform?14мин
Productos de macrodatos de GCP9мин
Casos de uso5мин
Recursos del módulo30
1 практическое упражнение
Revisión del módulo2мин
3 ч. на завершение

Módulo 2: Fundamentos de Google Cloud Platform: Compute y Storage

En este módulo, presentaremos los fundamentos de Google Cloud Platform: Compute y Storage. Explicaremos cómo trabajan para ofrecer transferencia de datos, almacenamiento y análisis federado....
9 видео ((всего 55 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
CPU bajo demanda7мин
Descripción general del lab37
Revisión del lab8мин
Un sistema de archivos global (Cloud Storage)14мин
Descripción general del lab1мин
Revisión del lab14мин
Revisión del módulo3мин
Recursos del módulo3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Recursos del módulo10мин
1 практическое упражнение
Revisión del módulo4мин
4 ч. на завершение

Módulo 3: Análisis de Datos en la Nube

En este módulo, presentaremos los casos de uso más comunes de Big Data que Google administrará por usted. Se trata de las actividades que la industria lleva a cabo más a menudo en la actualidad y para las que ofrecemos una migración sencilla a la nube....
10 видео ((всего 90 мин.)), 3 тестов
10 видео
Pasos importantes hacia la transformación20мин
Su base de datos de SQL en la nube5мин
Descripción general del lab24
Revisión del lab22мин
Hadoop administrado en la nube8мин
Descripción general del lab17
Revisión del lab27мин
Revisión del módulo3мин
Recursos del módulo1мин
1 практическое упражнение
Revisión del módulo4мин
5 ч. на завершение

Escalamiento del análisis de datos: Procesamiento con GCP

Este módulo aborda las tecnologías más transformadoras de Google Cloud Platform, que podrían no tener puntos en común evidentes con las tecnologías que los asistentes usan actualmente (“próximas tendencias”)....
21 видео ((всего 82 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
21 видео
Acceso aleatorio rápido11мин
Almacenamiento y consulta interactiva de petabytes con Google BigQuery3мин
Transferencia de datos a BigQuery2мин
Desarrollo interactivo e iterativo con Cloud Datalab1мин
Demostración de Cloud Datalab3мин
Compatibilidad de Datalab con BigQuery2мин
Descripción general del lab27
Revisión del lab: Configuración de Datalab5мин
Revisión del lab: Trabajo en un notebook de IPython6мин
Introducción25
Aprendizaje automático con TensorFlow8мин
Entrenamiento y creación de un modelo de red neuronal: Parte 11мин
Entrenamiento y creación de un modelo de red neuronal: Parte 25мин
Descripción general del lab4мин
Modelos de aprendizaje automático precompilados4мин
Ejemplos de API de AA precompiladas8мин
Revisión del lab8мин
Revisión del módulo2мин
Recursos sobre escalamiento del análisis de datos10
Recursos sobre aprendizaje automático15
1 материал для самостоятельного изучения
Escalamiento del análisis de datos: Recursos10мин
1 практическое упражнение
Revisión del módulo18мин
18 минуты на завершение

Arquitecturas de procesamiento de datos: Escalabilidad en la transferencia, la transformación y la carga

En este módulo, se presentan las arquitecturas de procesamiento de datos de Google Cloud Platform: Procesamiento asíncrono con TaskQueues, arquitecturas orientadas a los mensajes con Pub/Sub y creación de canalizaciones con Dataflow....
4 видео ((всего 9 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Arquitecturas orientadas a los mensajes3мин
Canalizaciones de datos sin servidores3мин
Revisión del módulo32
1 материал для самостоятельного изучения
Recursos del módulo5мин
1 практическое упражнение
Revisión del módulo4мин
15 минуты на завершение

Resumen de Google Cloud Platform, macrodatos y AA

...
3 видео ((всего 5 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
3 видео
Próximos pasos1мин
Recursos adicionales38
1 материал для самостоятельного изучения
Recursos del módulo10мин
4.6
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Лучшие рецензии

автор: SBJul 11th 2018

Excelente curso, te da todas las herramientas para entrar en el mundo de la plataforma en la nube de google y todos los elementos para conocer los fundamentos de machine learning y big data

автор: GCApr 25th 2018

Very useful not only to know the Google Cloud Platform, but also to understand the basics of working in the cloud.

Преподаватель

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Para inscribirse en este curso, los participantes deben tener aproximadamente un (1) año de experiencia en uno o más de los siguientes:• Un lenguaje de consultas común, como SQL• Actividades de extracción, transformación y carga• Modelado de datos• Aprendizaje automático o estadísticas• Programación en Python

  • A fin de ser apto para la prueba gratuita, necesitará lo siguiente:- Una cuenta de Google (en la actualidad, Google está bloqueado en China)- Una tarjeta de crédito o una cuenta bancaria- Aceptar las Condiciones del servicioNota: Existe un problema conocido en ciertos países de la UE que impide que las personas puedan registrarse. Sin embargo, si ve un posible beneficio económico, puede registrarse en la prueba gratuita como “empresa”. Más información en https://support.google.com/cloud/answer/6090602Encontrará más Preguntas frecuentes sobre la prueba gratuita de Google Cloud Platform aquí: https://cloud.google.com/free-trial/Para obtener más información sobre cómo funciona la prueba gratuita, visite la página de documentación aquí: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Si su cuenta de Google actual ya no es apta para la prueba gratuita de Google Cloud Platform, puede crear otra cuenta de Google. Debe usar su nueva cuenta de Google para registrarse en la prueba gratuita.

  • Consulte la página siguiente para obtener más información: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Sí. Este curso en línea está basado en la capacitación guiada por instructores que se conocía como CPB100.

  • Este curso abarca los temas que se presentan en el examen de certificación; sin embargo, recomendamos una preparación adicional que incluya experiencia práctica con productos. La mejor preparación para la certificación es la experiencia práctica en el mundo real. Consulte la guía de preparación para la certificación de Profesional certificado por Google como ingeniero de datos para obtener más información y acceder a recursos: https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • El Programa de certificación de Google ofrece a los clientes y a los socios una forma de demostrar sus habilidades técnicas en un puesto de trabajo y tecnología en particular. Se evalúa a los candidatos mediante una variedad de métodos estándares de la industria, rigurosamente preparados para determinar si cumplen con los estándares de aptitud que Google exige. Más información aquí: https://cloud.google.com/certification/

  • Una vez que se inscriba para obtener un Certificado, tendrá acceso a todos los videos, los cuestionarios y las tareas de programación (si corresponde). Las tareas que revisarán otros pares solo se pueden presentar para su revisión una vez que comience la sesión de clases. Si quiere explorar el curso sin comprarlo, es posible que no pueda acceder a ciertas tareas.

  • No hay problema. Los cronogramas de los cursos son flexibles. El pago del curso le otorga 180 días de acceso completo al curso, durante los que será apto para obtener el Certificado. Se dan sugerencias de plazos en los cursos que se realizan al ritmo del estudiante, pero no se lo penalizará si no cumple con los plazos, con la condición de que obtenga su Certificado en un máximo de 180 días. Es posible que los cursos basados en sesiones exijan que se cumplan los plazos para cumplir los objetivos; pero si se atrasa, puede pedir la transferencia a una sesión posterior y todo el trabajo que realizó se transferirá también.

  • Si paga por el curso, tendrá acceso a todas las funciones y el contenido que necesita para obtener el Certificado del curso. Si aprueba el curso, su Certificado electrónico se agregará a su página de Logros. Desde ahí, podrá imprimirlo o agregarlo a su perfil de LinkedIn. Tenga en cuenta que el Certificado del curso no significa que se obtiene crédito académico oficial de la institución asociada que ofrece el curso.

  • Podrá acceder a todos los videos, las lecturas y los debates sin costo alguno. También podrá presentar tareas y obtener una calificación sin costo. Si desea obtener un Certificado, debe comprar el curso o puede solicitar Ayuda financiera.

  • Será apto para un reembolso completo hasta dos semanas después de la fecha de pago, o (en el caso de cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del inicio de la primera sesión del curso, lo que ocurra más tarde. No podrá recibir un reembolso una vez que haya obtenido un Certificado del curso, incluso si lo completa en las dos semanas durante las que es apto para solicitar un reembolso. Consulte nuestra política de reembolso completa.

  • Sí. Coursera ofrece ayuda financiera a los estudiantes que quieren completar un curso, pero que no pueden pagarlo. Para solicitar ayuda, haga clic en “Apply for Financial Aid” (Solicitar ayuda financera) debajo del botón “Inscribirse”. Se le pedirá que complete una solicitud sencilla; no se le pedirá nada más.

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