Об этом курсе

Недавно просмотрено: 16,933

Карьерные результаты учащихся

20%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

14%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Испанский

Приобретаемые навыки

Big DataBigqueryMachine LearningGoogle Cloud Platform

Карьерные результаты учащихся

20%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

14%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Испанский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(2,260 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Introducción al programa de especialización Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

3 ч. на завершение
13 видео ((всего 78 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
13 видео
Introducción a Google Cloud Platform3мин
Potencia de procesamiento para cargas de trabajo de estadísticas y de AA9мин
Demostración: Cómo crear una VM en Compute Engine13мин
Almacenamiento elástico con Google Cloud Storage5мин
Compilación en la red global de Google3мин
Seguridad: local frente a nativa de la nube2мин
Evolución de las herramientas de macrodatos de Google Cloud5мин
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs3мин
Cómo elegir el enfoque correcto5мин
Lo que puede hacer con Google Cloud Platform3мин
Actividad: Explore arquitecturas de soluciones de clientes reales7мин
Funciones clave en una organización basada en los datos6мин
2 материала для самостоятельного изучения
Programa de conjuntos de datos públicos de Google Cloud1мин
Recursos del módulo10мин
1 практическое упражнение
Revisión del módulo5мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Recomendación de productos con Cloud SQL y Spark

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 50 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Introducción al aprendizaje automático5мин
Desafío: AA para recomendar alquileres de viviendas8мин
Enfoque: Migre de un entorno local a Google Cloud Platform9мин
Demostración: Cree un trabajo de Apache Spark en 10 minutos o menos6мин
Desafío: Cómo utilizar y ajustar los clústeres locales6мин
Lleve el almacenamiento fuera del clúster con Google Cloud Storage4мин
Introducción al lab2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Modulressourcen10мин
1 практическое упражнение
Revisión del módulo15мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Prediga las compras de visitantes con BigQuery ML

3 ч. на завершение
13 видео ((всего 74 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
13 видео
Demostración: Consulte 2,000 millones de líneas de código de GitHub en menos de 30 segundos11мин
BigQuery: Motor SQL rápido4мин
Demostración: Cómo explorar datos del uso compartido de bicicletas con SQL11мин
Calidad de los datos4мин
Almacenamiento administrado de BigQuery5мин
Estadísticas de datos geográficos2мин
Demostración: Cómo analizar impactos de rayos con BigQuery GIS7мин
Cómo elegir un tipo de modelo de AA para datos estructurados4мин
Cómo predecir el valor del ciclo de vida del cliente5мин
BigQuery ML: Cree modelos con SQL3мин
Etapas en el ciclo de vida de los modelos de AA2мин
BigQuery ML: Explicación de las funciones principales5мин
2 материала для самостоятельного изучения
Introducción al lab10мин
Recursos del módulo10мин
1 практическое упражнение
Revisión del módulo30мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Cree canalizaciones de datos de transmisión con Cloud Pub/Sub y Cloud Dataflow

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 31 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Arquitecturas orientadas a los mensajes con Cloud Pub/Sub6мин
Cómo diseñar canalizaciones de transmisión con Apache Beam3мин
Cómo implementar canalizaciones de transmisión en Cloud Dataflow3мин
Cómo visualizar estadísticas con Data Studio3мин
Cómo crear gráficos con Data Studio2мин
Demostración: Explicación de Data Studio7мин
Introducción al lab1мин
1 материал для самостоятельного изучения
Recursos del módulo10мин
1 практическое упражнение
Revisión del módulo30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS EN ESPAÑOL

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.