Chevron Left
Вернуться к Проектирование признаков

Отзывы учащихся о курсе Проектирование признаков от партнера Google Cloud

Оценки: 1,717

О курсе

Want to know about Vertex AI Feature Store? Want to know how you can improve the accuracy of your ML models? What about how to find which data columns make the most useful features? Welcome to Feature Engineering, where we discuss good versus bad features and how you can preprocess and transform them for optimal use in your models. This course includes content and labs on feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow....

Лучшие рецензии


8 апр. 2020 г.

This course covers a lot about the data pre-processing, and the tools available in Google Cloud to enable the gruelling tasks. Thanks very much for the lectures and training labs. Very informative.


25 нояб. 2018 г.

It's a pretty interesting course, specially that's the only one that teaches featuring engineering with a focus on production issues, but it assumes some knowledge with apache beam, and dataflow.

Фильтр по:

1–25 из 192 отзывов о курсе Проектирование признаков

автор: Yasim K

12 сент. 2018 г.

автор: Robert U

11 июня 2019 г.

автор: Stephen R

26 авг. 2018 г.

автор: Mike W

22 июня 2019 г.

автор: Adrian H

10 мая 2020 г.

автор: Martin A K

31 мая 2019 г.

автор: Ian M

27 июля 2018 г.

автор: lee.simon3

25 мая 2022 г.

автор: Dhruv D

29 нояб. 2020 г.

автор: Jakub B

12 окт. 2020 г.

автор: Sudesh A

28 июля 2018 г.

автор: Antony J

18 нояб. 2020 г.

автор: Bruno Z

29 сент. 2021 г.

автор: Pablo I F

22 июля 2020 г.

автор: Aniket D B

21 сент. 2020 г.

автор: Batkov I O

23 июля 2021 г.

автор: Ayush T

5 сент. 2019 г.

автор: Richard M H J

26 мая 2020 г.

автор: Sinan G

6 сент. 2018 г.

автор: Giovanni S

2 июня 2018 г.

автор: 丸瀬重雄

31 окт. 2018 г.

автор: Mario R

13 янв. 2019 г.

автор: Jafed E G

6 июля 2019 г.

автор: Iman R

8 июня 2020 г.

автор: Russell H

24 сент. 2018 г.