Об этом курсе

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Японский

Приобретаемые навыки

Language IndustryInformation Seeking BehaviorCollective IntelligenceSocial Media Mining
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Японский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 минута на завершение

はじめに

1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
3 ч. на завершение

生データから特徴への変換

3 ч. на завершение
14 видео ((всего 52 мин.))
14 видео
良い特徴と悪い特徴2мин
クイズ: 特徴は目的に関係している3мин
予測時に知ることができる特徴3мин
クイズ: 特徴は予測時に知ることができる4мин
特徴は数値でなければならない27
クイズ: 特徴は数値でなければならない5мин
特徴には十分な例が必要1мин
クイズ: 特徴には十分な例が必要(p1)2мин
クイズ: 特徴には十分な例が必要(p2)2мин
人間による分析を取り入れる27
特徴を表す8мин
機械学習と統計情報3мин
ラボでのソリューション: 新しい特徴によるモデル精度の向上12мин
2 практических упражнения
生データから特徴への変換30мин
特徴の表現30мин
5 ч. на завершение

前処理と特徴の作成

5 ч. на завершение
10 видео ((всего 52 мин.))
10 видео
Beam と Dataflow9мин
ラボの概要: シンプルな Dataflow パイプライン19
ラボでのソリューション: シンプルな Dataflow パイプライン6мин
スケーラブルなデータ パイプライン5мин
ラボの概要: Dataflow での MapReduce33
ラボでのソリューション: Dataflow での MapReduce3мин
Cloud Dataprep による前処理6мин
ラボの概要: 時間枠で区切られたデータを Cloud Dataprep で処理する10мин
ラボでのソリューション: 時間枠で区切られたデータを Cloud Dataprep で処理する36
3 практических упражнения
前処理と特徴の作成30мин
Apache Beam と Cloud Dataflow30мин
Cloud Dataprep を使用した前処理30мин
3 ч. на завершение

特徴断面

3 ч. на завершение
18 видео ((всего 90 мин.))
18 видео
特徴断面とは5мин
離散化1мин
記憶化と一般化4мин
タクシーの色4мин
ラボの概要: 特徴断面を使った適切な分類子の作成26
ラボでのソリューション: 特徴断面を使った適切な分類子の作成6мин
スパース性 + クイズ5мин
ラボの概要: 過ぎたるは及ばざるがごとし31
ラボでのソリューション: 過ぎたるは及ばざるがごとし7мин
特徴断面の実装5мин
特徴断面の埋め込み9мин
特徴エンジニアリングを行う場所6мин
TensorFlow での特徴作成2мин
DataFlow での特徴作成2мин
ラボの概要: 特徴エンジニアリングによる機械学習モデルの強化42
ラボでのソリューション(p1): 機械学習の公正性に関する報告3мин
ラボでのソリューション(p2): 特徴エンジニアリングによる機械学習モデルの強化20мин
1 практическое упражнение
特徴断面30мин
2 ч. на завершение

TF Transform

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 42 мин.))
7 видео
TensorFlow 変換8мин
分析フェーズ3мин
変換フェーズ4мин
サ―ビングのサポート3мин
ラボの概要: tf.transform の理解1мин
ラボでのソリューション: tf.transform の理解19мин
1 практическое упражнение
tf.transform30мин
3 минуты на завершение

まとめ

3 минуты на завершение
1 видео ((всего 3 мин.))
1 видео
まとめ3мин

Специализация Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版: общие сведения

Machine Learning with TensorFlow  Google Cloud Platform 日本語版

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.