Об этом курсе

Недавно просмотрено: 77 844
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Продвинутый уровень

• Some knowledge of AI / deep learning 

• Intermediate Python skills

• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)

Прибл. 33 часа на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

  • TensorFlow Serving
  • Model Monitoring
  • Model Registries
  • Machine Learning Operations (MLOps)
  • Generate Data Protection Regulation (GDPR)
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Продвинутый уровень

• Some knowledge of AI / deep learning 

• Intermediate Python skills

• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)

Прибл. 33 часа на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Week 1: Model Serving: Introduction

5 ч. на завершение
7 видео ((всего 34 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
2

Неделя 2

10 ч. на завершение

Week 2: Model Serving: Patterns and Infrastructure

10 ч. на завершение
8 видео ((всего 44 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 8 тестов
Неделя
3

Неделя 3

12 ч. на завершение

Week 3: Model Management and Delivery

12 ч. на завершение
9 видео ((всего 82 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
Неделя
4

Неделя 4

6 ч. на завершение

Week 4: Model Monitoring and Logging

6 ч. на завершение
13 видео ((всего 66 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DEPLOYING MACHINE LEARNING MODELS IN PRODUCTION

Посмотреть все отзывы

Специализация Machine Learning Engineering for Production (MLOps): общие сведения

Machine Learning Engineering for Production (MLOps)

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.