Об этом курсе

Недавно просмотрено: 148 620
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Продвинутый уровень

• Some knowledge of AI / deep learning 

• Intermediate Python skills

• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)

Прибл. 33 часа на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

TensorFlow ServingModel MonitoringModel RegistriesMachine Learning Operations (MLOps)Generate Data Protection Regulation (GDPR)
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Продвинутый уровень

• Some knowledge of AI / deep learning 

• Intermediate Python skills

• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)

Прибл. 33 часа на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Week 1: Model Serving: Introduction

5 ч. на завершение
7 видео ((всего 34 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
2

Неделя 2

10 ч. на завершение

Week 2: Model Serving: Patterns and Infrastructure

10 ч. на завершение
8 видео ((всего 44 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
Неделя
3

Неделя 3

12 ч. на завершение

Week 3: Model Management and Delivery

12 ч. на завершение
9 видео ((всего 82 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
4

Неделя 4

6 ч. на завершение

Week 4: Model Monitoring and Logging

6 ч. на завершение
13 видео ((всего 66 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DEPLOYING MACHINE LEARNING MODELS IN PRODUCTION

Посмотреть все отзывы

Специализация Machine Learning Engineering for Production (MLOps): общие сведения

Machine Learning Engineering for Production (MLOps)

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.