Об этом курсе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 9 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Project structure of interactive Python data applications

  • Check

    Python web server frameworks: (e.g.) Flask, Django, Dash

  • Check

    Best practices around deploying ML models and monitoring performance

  • Check

    Deployment scripts, serializing models, APIs

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingBig Data ProductsRecommender Systems

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 9 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Introduction

For this first week, we will go over the syllabus, download all course materials, and get your system up and running for the course. We will also introduce the basics of recommender systems and differentiate it from other types of machine learning...
2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Setting Up Your System10мин
3 практического упражнения
Review: Recommender Systems4мин
Review: Introduction to Latent Factor Models4мин
Recommender Systems and Latent Factor Models10мин
Неделя
2
10 минуты на завершение

Implementing Recommender Systems

This week, we will learn how to implement a similarity-based recommender, returning predictions similar to an user's given item. We will cover how to optimize these models based on gradient descent and Jaccard similarity....
1 тест
1 практическое упражнение
Implementing Recommender Systems10мин
Неделя
3
5 минуты на завершение

Deploying Recommender Systems

This week, we will learn about Python web server frameworks and the overall structure of interactive Python data applications. We will also cover some tips for best practices on deploying and monitoring your applications....
1 тест
1 практическое упражнение
Deploying Recommender Systems5мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Final Project: Capstone

...
2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 материала для самостоятельного изучения
Project Description10мин
How to Find a Dataset10мин

Преподаватели

Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Julian McAuley

Assistant Professor
Computer Science

О Калифорнийский университет в Сан-Диего

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

О специализации ''Python Data Products for Predictive Analytics'

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems with this four-course Specialization from UC San Diego. This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets....
Python Data Products for Predictive Analytics

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.